MLLM(MultiModal Large Language Model), LLM(Large Language Model), SLM(Small Language Model) 전성 시대가 되면서 AI 시장의 주요 화두로 ‘AI 에이전트’가 급부상하고 있습니다. 이런 흐름을 주도하는 곳이 바로 구글 클라우드(Google Cloud)입니다. 구글 클라우드는 고객과 파트너들이 비즈니스 요구에 맞춰 적합한 AI 에이전트를 쉽게 선택하고 활용할 수 있도록 돕기 위해 AI 에이전트 생태계 구축에 두 팔을 걷어 붙이고…
*해당 콘텐츠는 스마트제조혁신협회에서 후원합니다.
영화 ‘아이언맨’의 ‘자비스’를 기억하시나요? 주인공 토니 스타크의 명령을 수행하는 것은 물론, 스스로 판단하여 위험을 예측하고 문제를 해결하는 장면이 아마 가장 먼저 떠오를 것입니다. 이처럼 AI이 단순히 ‘도와주는’ 역할을 넘어 ‘스스로’ 행동하는 시대인 ‘Agentic Era’가 오고 있습니다! 지금까지의 AI는 주로 우리가 시키는 일을 해주는 ‘조력자(AI Assistant)’ 역할에 머물렀습니다. 마치 똑똑한 비서처럼, “오늘 날씨 어때?”라고 물으면…
Overview GCP 입문을 위한 실무 중심의 웨비나 “Google Cloud Platform Fundamentals Labs Day” 웨비나에 여러분을 초대합니다. 클라우드를 활용하고자 하는 인프라 운영자 및 개발자, Google Cloud에 관심 있거나 GCP를 처름 시작하시는 담당자를 위해 메가존소프트에서 GCP Fundamentals 교육 중 Core Infrastructure 과정을 1부(오전)에 진행하고 2부(오후)에는 Big Data and Machine Learning 과정으로 Hands-on Labs All Day Webinar를…
경쟁력 강화를 위해 디지털 전환을 고민하는 제조기업의 고민을 해결하고자 메가존소프트 x 컨플루언트 x 구글 클라우드가 “AI와 데이터로 혁신하는 스마트 제조” 영상을 준비하였습니다. 전문 엔지니어가 직접 알려주는 머신러닝과 AI 모델 학습 방법부터 실시간 데이터로 AI 기반 예측 모델을 구축하여 장비 고장을 예측하는 방법까지 확인하실 수 있습니다. 이번 영상을 통해 제조업의 데이터 활용 전략을 강화해 보세요. 00:03…
Google Cloud는 Hugging Face에서 제공하는 다양한 AI 모델들을 Cloud Run과 GKE라는 서비스를 통해 간편하게 사용할 수 있도록 지원합니다. 관련해 이번 포스팅에서는 Hugging Face의 TGI(Text Generation Inference)를 활용하는 방법을 알아보려 합니다. *Hugging Face는 인공지능, 특히 자연어 처리(NLP) 분야에서 가장 유명한 오픈 소스 커뮤니티이자 플랫폼입니다. 마치 GitHub이 개발자들에게 코드를 공유하고 협업하는 공간이라면, Hugging Face는 AI 모델을 공유하고…
요즘 AI 전환에 대한 관심이 높아지면서 거대 언어 모델(Large Language Model, 이하 LLM)과 특정 분야나 작업에 최적화된 소형 언어 모델(Small Language Model, 이하 SLM) 관련 프로젝트를 준비하거나 추진 중인 조직이 많습니다. 사실상 AI 프로젝트를 추진하는 데 필요한 GPU 서버로 구성한 인프라와 MLOps 플랫폼 그리고 이를 운영할 인력을 잘 갖춘 곳은 그리 많지 않습니다. 그렇다고 해서…
25년 많은 조직이 주목하는 AI 관련 키워드는 무엇일까요? 아마 ‘AI 에이전트(AI Agent)’를 많은 이들의 관심이 몰리고 있을 것입니다. Google Cloud Next ’24(이하 넥스트)를 관심 있게 보았다면 아마 “AI 에이전트”라는 용어가 낯설지 않을 것입니다. 넥스트 행사를 통해 다음과 같이 다양한 AI 에이전트를 소개한 바 있습니다. 이 개념을 놓고 거대 언어 모델(LLM) 기반 생성형 AI 기능을…