Kubernetes와 GKE를 활용해서 HPC, AI, 대규모 작업을 수행하는 방법
최근 데이터 중심 컴퓨팅 환경으로의 전환이 가속화되면서 HPC(고성능 컴퓨팅), AI 모델 학습, 대용량 데이터 처리와 같은 배치성 워크로드*를 효과적으로 관리해야 하는 부담이 점점 커지고 있습니다. 특히 IT 관리자 입장에서는 전통적인 온프레미스 HPC 환경이나 단순 클러스터 구성으로는 이러한 복잡한 요구를 만족시키기에 한계가 있다는 점에서 업무 스트레스를 호소하는 경우가 많습니다. *배치성 워크로드 : 컴퓨터 프로그램 순서에 따라…