구글 클라우드 공인 교육
데이터 엔지니어 과정 STEP 1 : Google Cloud Platform Fundamentals: Big Data & Machine Learning (2일 유료 교육)
교육 개요
본 과정은 2 일간의 유료 교육이며, Google Cloud Platform 빅 데이터 기능에 대해 소개합니다. 강의와 데모를 통해 Google Cloud Platform의 개요 및 데이터 처리 및 기계 학습 기능에 대해 자세히 알아봅니다. 이 과정은 Google Cloud Platform의 빅 데이터 솔루션의 용이성, 유연성 및 기능을 소개합니다.
목표
이 과정은 다음의 기술에 대해 학습합니다.
1, Google Cloud Platform 빅 데이터와 기계 학습의 주요 제품의 목적과 가치를 이해한다.
2. CloudSQL과 Cloud Dataproc을 사용하여 기존의 MySQL과 Hadoop / Pig / Spark / Hive의 워크 로드를 Google Cloud Platform으로 이행한다.
3. BigQuery와 Cloud Datalab를 사용하여 대화형 데이터 분석을 수행한다.
4. TensorFlow을 사용하여 신경망을 훈련하고 사용한다.
5. ML API를 사용한다.
교육 개요
이 강좌는 강의, 데모가 포함되어 있습니다.
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【STEP 1】 Google Cloud Platform Fundamentals : Big Data & Machine Learning |
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DAY 1 |
Module 1: Introducing Google Cloud Platform |
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Module 2: Compute and Storage Fundamentals |
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Module 3: Data Analytics on the Cloud |
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Module 4: Scaling Data Analysis |
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DAY 2 |
Module 5: Machine Learning |
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Module 6: Data Processing Architectures |
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Module 7: Summary |
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대상자
이 클래스는 다음의 분을 대상으로 하고 있습니다.
1. Google Cloud Platform의 사용을 시작하는 데이터 분석가, 데이터 과학자, 비즈니스 분석가.
2. 데이터 처리 용의 파이프 라인 및 아키텍처를 설계 담당자, Machine Learning 모델과 통계 모델을 작성하고 유지 보수 담당자 데이터 집합 쿼리를 실행하고 쿼리 결과를 시각화하여 보고서를 만들 담당자.
3. 데이터 과학자를 위해 Google Cloud Platform의 도입을 검토하고 있는 경영진 및 IT 의사 결정자.
전제 조건
이 과정을 최대한 활용하려면 다음 조건을 충족해야 합니다.
1. SQL과 같은 일반적인 쿼리 언어의 기본적인 능력이 있는 분
2. 데이터 모델링, 추출, 변환 및 로드 활동 경험이 있는 분
3. 일반적인 프로그래밍 언어 (Python 등)를 사용하여 응용 프로그램 개발 가능한 분
4. Machine Learning 과 통계의 한쪽 또는 양쪽의 지식을 갖추신 분
교육 준비물
최신 버전의 Chrome이 설치된 개인 PC 지참
교육 일시 및 장소
매달 개강 일정이 다릅니다. 자세한 사항은 확인하신 후 신청하시기 바랍니다.
