요즘 주변에서 AI 프로젝트를 추진하는 곳이 늘고 있습니다.
AI 프로젝트 안 하는 곳을 찾는 게 더 빠를 정도입니다. AI, 이름만 들어도 뭔가 복잡하고 어렵죠?
프로젝트 추진하려면 값비싼 GPU 서버 클러스터도 구축해야 하고, 오픈 소스 위주로 소프트웨어 스택도 구성해야 하지 않나? 인프라, 인력 등 충분한 자원이 없다면 시도조차 못하는 것 아닌가?
하지만 기술의 발전은 AI를 어떤 조직이나 시도할 수 있는 목표로 만들었습니다. 이를 흔히 AI 민주화 또는 전문성의 민주화라고 말합니다. AI 관련 기술과 서비스에 대한 구글의 철학도 바로 이 민주화 개념에 뿌리를 내리고 있습니다. 구글이 추구하는 목표는 기업과 개발자들이 쉽고 빠르고, 유용하게 사용할 수 있도록 AI 기술을 대중화하는 것입니다. 관련해 이번 포스팅에서는 구현과 적용이 간편한 Cloud AI 솔루션을 통해 AI 민주화가 어떤 뱡향으로 발전하고 있는지에 대해 알아보겠습니다. 😀
데이터가 있다면! 지금 바로 시작할 수 있는 AI 프로젝트
구글은 다양한 산업계의 요구에 귀 기울이고 있습니다. 이렇게 쌓은 통찰력을 바탕으로 산업별 특화 솔루션을 개발해 서비스하고 있습니다. 이들 솔루션의 특징은 데이터만 준비되어 있다면 바로 AI 적용을 통한 성과를 거둘 수 있다는 것입니다.
간단한 예를 하나 들어 보겠습니다. 코로나19로 온라인 쇼핑이 일상이 되면서 쇼핑몰 간 경쟁이 매우 치열해지고 있습니다. 거대 쇼핑 플랫폼은 강력한 추천 서비스를 제공합니다. 몇 년 전만 해도 추천은 아무나 구현할 수 있는 서비스가 아니었지만, 2021년 현재는 의지만 있다면 쇼핑몰 규모에 관계없이 웹사이트나 모바일 앱을 통해 방문한 고객이 원하는 상품을 빠르게 찾을 수 있는 강력한 검색과 추천 기능을 구현할 수 있습니다.
Vision API 상품 검색 서비스
가령 고객이 스마트폰으로 친구가 신은 신발 사진을 찍은 다음, 같은 상품이 있는지 쇼핑몰에서 검색할 수 있게끔 이미지 검색 기능을 제공하고 싶다면 구글이 제공하는 Vision API 상품 검색 서비스(Vision API Product Search)를 이용하면 됩니다.
Vision API 상품 검색 서비스(Vision API Product Search)를 이용하면 고객이 원하는 상품을 이미지로 더 쉽게 찾을 수 있는 기능을 손쉽게 쇼핑몰에 적용할 수 있습니다. Vision API 상품 검색 서비스는 머신 러닝을 통해 사용자가 쿼리를 요청한 이미지를 쇼핑몰의 제품 카탈로그 이미지와 비교한 다음 유사한 결과를 전달합니다.
Recommedations AI
상품 추천도 내부 개발팀에 부담을 주지 않고 적용할 수 있습니다. 구글의 Recommedations AI를 이용하면 쇼핑몰 방문자에게 맞춤형 개인화 서비스를 제공할 수 있습니다. 상품 추천이 매출 증진 효과에 크게 기여한다는 것은 검증된 사실이죠? 😃 이케아 리테일의 경우 Recommedations AI 기반 상품 추천을 해보니 클릭률(CTR)이 30% 이상 늘었고, 평균 주문 금액도 2% 올라갔다고 합니다.
Contact Center AI(CCAI)
중소 쇼핑몰과 대형 플랫폼을 비교할 때 큰 차이를 보이는 것으로 고객 지원을 빼놓을 수 없습니다. 요즘 대부분의 큰 쇼핑몰은 자동화 기반으로 고객 문의를 신속하게 처리합니다. 반면에 중소 쇼핑몰은 게시판에 글을 올리거나, 이메일을 보내거나, 대표 번호로 전화를 하는 등 고객의 불편 사항을 해결하는 방법이 좀 번거롭습니다. 이 격차 또한 클라우드를 이용하면 해소할 수 있습니다. Contact Center AI(CCAI)를 활용하면 자동화 기반으로 24/7 고객 응대를 할 수 있습니다. 대부분의 고객 문의가 단순하고, 반복적인 질문이죠. 네, CCAI를 잘 활용하면 고객 지원 효율을 크게 높일 수 있습니다.
살펴본 것처럼 개발 인력이 충분치 않고 경험도 많지 않은 중소 쇼핑몰도 Vision API 상품 검색 서비스, Recommendations AI, CCI 같은 서비스를 이용하면 거대 플랫폼 사업자 못지않은 사용자 경험 창출이 가능합니다. 이는 AI 민주화 덕에 가능해진 일입니다. 다음 포스팅에서는 제조 분야를 예로 들어 AI 민주화에 대해 알아보겠습니다.
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