급증하는 데이터 접근 요구를 Cloud Spanner Data Boost로 해결하는 방법
현대 비즈니스에서 기업은 데이터를 바탕으로 성장과 혁신의 방향성을 설정하고 있습니다. 기업은 여러 매체의 데이터를 활용하여 시장 동향을 파악하고, 축적한 내부 데이터에서 고객의 니즈를 발견하여 새로운 사업 기회를 창출하고 있습니다. 비즈니스에서 데이터가 의사결정에 핵심 요소가 되면서 기업 내 여러 부서에서 데이터 사용이 증가하게 되었는데요. 이에 따라 데이터베이스는 증가하는 요구에 맞춰 데이터를 신속하고 효율적으로 처리할 필요가 있게 되었습니다.
이를 위해서 데이터베이스는 높은 성능을 유지하면서 동시에 여러 쿼리에 신속하게 응답할 수 있는 능력이 필요합니다. 또한 데이터의 신뢰성과 정확성을 유지할 능력도 요구됩니다. 이러한 요구 사항을 충족시키지 못할 경우 데이터 접근 지연이나 오류가 발생할 수 있고, 이는 결국 비즈니스 의사결정 및 비즈니스 운영에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다.
📌 Google Cloud Spanner의 역할
구글 클라우드의 Spanner는 확장성, 높은 가용성 그리고 전 세계적 분산을 요구하는 데이터베이스에 대한 종합적인 솔루션을 제공합니다. 구글 애즈, 구글 포토, 지메일 등 주요 구글 서비스에서 사용되는 강력한 데이터베이스 시스템인 Spanner는 대규모로 높은 성능과 가용성을 제공하고 데이터 샤딩을 통해 성능을 최적화합니다.
조금 더 자세히 알아볼까요. Spanner는 관계형 데이터베이스 구조와 비관계형 수평 확장의 독특한 조합을 제공합니다. 기존 데이터베이스와 달리 Spanner는 구글의 고속 글로벌 네트워크에서 운영되어 공용 인터넷의 한계를 넘어섭니다. 관리자는 설정 중 노드 수를 선택하고 단일 또는 다중 지역 시스템을 구성할 수 있으며, 각 지역의 노드당 세 개의 읽기/쓰기 복제본을 자동으로 구성하여 데이터 중복성을 보장합니다.
👍Cloud Spanner Data Boost의 혁신
구글 클라우드의 ‘Data Boost’ 기능은 모든 부서가 데이터에 접근하고자 할 때 발생할 수 있는 기존 데이터베이스 자원의 한계를 해결하기 위해 도입되었습니다. 이 서비스는 완전히 관리되는 서버리스 서비스로, 사용자가 구글 클라우드의 전 세계적으로 분산된 데이터베이스에서 BigQuery, Spark on Dataproc 또는 Dataflow와 같은 서비스를 통해 데이터를 분석할 수 있게 해줍니다.
또한 Spanner의 트랜잭션 워크로드에 영향을 미치지 않으면서도 높은 성능을 제공합니다. ‘Data Boost’는 기업의 비즈니스 중요 애플리케이션에 거의 영향을 주지 않으면서 운영 데이터의 고성능, 수요에 따른 처리를 가능하게 하는 기술입니다.
🔧 Data Boost의 작동 방식
구글 클라우드의 ‘Data Boost’ 기능을 사용하는 쿼리는 별도의 컴퓨팅 리소스에서 실행되어 기존 트랜잭션 작업에 영향을 미치지 않습니다. 이러한 워크로드 격리는 분석 쿼리가 기존 트랜잭션 쿼리에 영향을 주지 않도록 보장하는 데 도움이 됩니다. ‘Data Boost’ 컴퓨팅 리소스는 활성화 상태로 유지되어, 언제든 쿼리를 실행할 준비가 되어 있습니다.
사용자가 필요할 때 즉시 데이터 분석이나 처리를 할 수 있도록 지원하는 구조라 보면 됩니다. 늘 활성화되어 있다고 비용이 계속 나가는 것은 아닙니다. 사용자는 사용한 만큼의 비용을 지불하는 구조로, 비용 효율성을 제공합니다. 또한, 사용자와 쿼리 수준에서 사용 제한을 설정할 수 있어, 더 세밀한 비용 관리가 가능합니다.
🔒 보안 및 사용의 유연성
‘Data Boost’는 기존 액세스 제어 및 데이터 거버넌스 규칙을 유지하면서, 클라우드 메트릭과 감사 로그를 통해 쿼리와 사용자를 추적할 수 있는 기능을 제공합니다. 이를 통해 기업들은 보안을 유지하면서도 데이터에 대한 유연한 접근이 가능해집니다. 참고로 구글 클라우드는 데이터 품질 모니터링, 데이터 암호화, 세밀한 접근 제어 및 감사 및 모니터링 기능을 통해 데이터의 정확성, 일관성, 신뢰성을 보장하고 GDPR, CCPA, HIPAA 등 데이터 거버넌스 규정을 준수하도록 지원합니다.
📈 데이터 공유 및 분석의 미래
정리하자면 Cloud Spanner의 ‘Data Boost’를 통해 기업은 다양한 부서와 팀의 데이터 접근 요구를 충족할 수 있어 기업 전체가 데이터의 가치를 최대한 활용할 수 있습니다. 이는 데이터베이스 성능과 보안에 영향을 주지 않으면서 분석 및 배치 처리를 간편하게 할 수 있는 강력한 도구입니다.
BigQuery 연합 쿼리나 다른 데이터 파이프라인을 통해 분석 쿼리를 실행하거나 AI 팀의 훈련을 지원할 수 있습니다. 구글 클라우드 도입에 관심이 있으시면, 메가존소프트로 문의 남겨주세요. 👉 메가존소프트 문의 바로 가기
