BigQuery Reservation으로 비용을 줄일 수 있을까?
BigQuery는 엑사바이트 규모의 데이터웨어하우스 서비스입니다.
구글 클라우드 사용자들이 최애 서비스 중 하나로 꼽는 것이 바로 BigQuery입니다. 이번 포스팅에서는 BigQuery를 더 경제적으로 활용할 수 있는 방법을 알려드리고자 합니다.
BigQuery는 AI/ML(Artificial Intelligence/Machine Learning), 배치, BI(Business Intelligence) 등의 용도로 많이 씁니다. 여러 프로젝트에서 BigQuery를 이용하는 조직이라면 BigQuery Reservation으로 BigQuery를 사용하는 여러 워크로드의 컴퓨팅 비용을 효과적으로 줄일 수 있습니다.
종량제 옵션으로 자원을 탄력적으로 사용하기
BigQuery는 다들 알고 있는 것처럼 완벽한 서버리스(Serverless) 서비스입니다. 이런 특징으로 데이터 플랫폼을 컴퓨팅 및 스토리지 계층과 완벽하게 분리해 가격을 매길 수 있습니다. 데이터 처리를 함에 있어 컴퓨팅 및 스토리지 자원은 전체 비용에서 큰 비중을 차지합니다. BigQuery Reservation은 서버리스 서비스의 장점을 살린 종량제 옵션입니다.
BigQuery Reservation의 이점을 이해하려면 먼저 용어를 알아야 합니다. BigQuery Reservation의 핵심 용어는 슬롯(Slot), 커미트먼트(Commitment), 어사인먼트(Assignment)입니다. 하나하나 알아보겠습니다.
슬롯 (Slot)
슬롯은 컴퓨팅 자원 단위입니다. BigQuery를 이용할 때 사용하는 가상 CPU, 메모리, 네트워크를 하나의 묶음으로 하여 슬롯이라고 표현합니다.
커미트먼트 (Commitment)
커미트먼트는 약정을 통해 구매한 슬롯들의 묶음입니다. 이렇게 확보한 슬롯은 BigQuery를 사용하는 여러 워크로드가 사용할 수 있습니다.
어사인먼트 (Assignment)
어사인먼트는 운영 중인 워크로드에 슬롯을 할당하는 것을 뜻합니다. 할당은 슬롯 스케줄링 기능을 이용해 레저베이션(Reservation) 단위로 할당할 수 있습니다. 예약 및 삭제 작업은 구글 클라우드 콘솔을 통해 하면 됩니다.
레저베이션 (Reservation)
참고로 레저베이션은 구글 클라우드 프로젝트에 할당하는 방법과 특정 워크로드 또는 부서에 할당할 수 있습니다.
BigQuery Reservation을 이용하면 자원을 동적으로 할당할 수 있어 성능과 비용 간 최적의 균형점을 찾을 수 있습니다. BigQuery는 워크로드 간 자원 사용을 모니터링을 하며, 사용하지 않는 아이들 슬롯(Idle Slot)을 자동으로 감지해 자원이 부족한 워크로드에 동적으로 할당합니다. 지속적으로 자원 풀을 확보해야 하는 경우 ‘–ignore_idle_slot’ 플래그를 통해 아이들 슬롯 공유를 제한할 수도 있습니다.
BigQuery Reservation은 다음과 같이 요금제를 지원합니다.
- 연간: 365일 약정 구매
- 월간: 최소 30일 기준 약정 구매
- 플렉스 슬롯: 60초 약정 구매
이상으로 『 BigQuery Reservation의 특징과 주요 용어 그리고 요금 옵션 』 에 대해 알아보았습니다. BigQuery 사용량이 늘고 있는 추세라면? BigQuery Reservation를 비용 절감 방안으로 추천합니다.
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