구글 클라우드는 소매 기업이 고객 경험을 개선하여 매출을 더 늘릴 수 있도록 돕는 소매용 Retail Search 솔루션을 제공합니다
이 서비스는 2021년 7월 말 발표되었는데, 당시 소매 업계는 두 손을 들어 반기는 분위기였습니다. 이 서비스 덕분에 소매를 대표하는 빅테크 기업인 아마존 못지않은 제품 검색 기능을 규모에 관계없이 모든 소매 기업이 이용할 수 있는 길이 열렸기 때문입니다. 😃
검색 포기는 없다!
구글 클라우드의 Retail Search는 소매 기업의 쇼핑몰을 방문한 고객이 원하는 상품을 찾을 수 있도록 돕습니다. 생각 외로 많은 소매 기업이 적절한 제품 검색 기능을 갖추지 못해 보이지 않는 손실을 보고 있습니다. 구글이 Harris Poll에 의뢰해 수행한 조사에 따르면 검색 포기로 인해 미국에서만 연간 3천 억 달러 이상의 손실이 발생한다고 합니다. 원하는 제품을 찾지 못한 고객이 구매를 포기해 발생하는 보이지 않는 비용이 꽤 큰 것을 알 수 있습니다.
제대로 된 제품 검색 기능이 없으면 상품 판매 기회만 잃는 것이 아닙니다. 고객 경험에 치명적인 영향을 줍니다. 한가지 예를 들자면, 검색 기능이 충실하지 않은 사이트를 방문한 고객은 해당 브랜드에 안 좋은 인상을 받습니다. 이것은 별것 아닌 것 같지만 제품 검색 기능은 브랜드 충성도 와도 관계가 있습니다. Harris Poll의 조사에 따르면 전 세계 소비자의 94%가 소매 업체 웹 사이트에서 검색 기능을 사용하는 동안 자신이 찾고 있는 것과 관련이 없는 상품 결과를 본 적이 있다라고 응답했습니다 . 그리고 만족할만한 검색 결과를 받아 보지 못한 소비자 5명 중 4명 이상(85%)이 브랜드를 다르게 본다고 답했습니다.
구글 클라우드의 Retail Search는 소매 업체가 전자상거래에 대한 소비자 경험을 손쉽게 개선할 수 있도록 돕습니다. 완전 관리형 서비스이다 보니 제품 검색 기능을 위한 인프라와 플랫폼도 필요 없습니다. 내부 개발 조직이 있는 경우 구글 클라우드의 Recommendations AI, Vision AI를 제품 검색 기능과 연계해 개인화된 상품 추천, 이미지 기반 검색 같은 풍부한 사용자 경험을 창출할 수도 있습니다.
구글 클라우드 Retail Search는 Macy, Grid Dynamics, SADA 등 유명 소매 기업에서 매우 유용하게 쓰고 있습니다.
API를 통해 간단히 사용
구글 클라우드의 Retail Search는 Retail API를 사용해 사용자 이벤트 및 카탈로그 데이터를 수집하고 사이트에서 검색 결과를 제공합니다. 참고로 Retail API는 Recommendations AI와 Retail Search 모두에 대해 같은 데이터를 사용합니다. 따라서 두 서비스를 모두 사용할 경우 데이터 수집을 반복해서 하지 않아도 됩니다. 한편, 데이터 수집의 경우 Google 마케팅 스택(Google 태그 관리자 및 Google 판매자 센터)을 이용할 경우 더 편하게 가져와 활용할 수 있습니다.
이상으로 소매 업계를 위한 구글 클라우드의 Retail Search에 대해 알아보았습니다. 다음 포스팅에서는 Recommendation에 대해 소개하겠습니다. 😃
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