클라우드 비용 최적화의 기본 원칙과
FinOps를 기반으로 한 지속 가능한 비용 최적화 방안
Google Cloud Next 행사가 열릴 때마다 빠지지 않는 세션이 하나 있습니다. 바로 비용 최적화입니다. 이 주제는 앞으로도 늘 주요 관심사 목록에 이름을 올리지 않을까 싶은데요. 이번 포스팅에서는 23년 행사에서 언급된 주요 내용을 간략히 정리해 보았습니다.
😀 클라우드 비용 최적화가 어려운 이유
클라우드 비용 최적화의 개념과 목표는 예나 지금이나 다를바 없습니다. 그럼에도 비용 최적화가 매년 주요 아젠다인 이유는 클라우드 사용이 늘어날 수록 어려운 과제이기 때문입니다. 클라우드 비용 최적화는 클라우드 환경에서 사용하는 컴퓨팅, 스토리지, 네트워킹 등의 자원을 효율적으로 관리하여 비용을 절감하는 것입니다. 하지만 클라우드 비용 최적화는 생각보다 쉽지 않습니다. 클라우드 환경에서는 온프레미스 환경과 달리 다양한 자원을 유연하게 사용할 수 있어 오히려 자원 관리가 더 어렵기 때문입니다. 사용하지 않는 자원을 과도하게 사용하거나, 필요 이상의 성능을 가진 자원을 사용하는 경우 비용이 크게 증가할 수 있습니다.
클라우드 서비스 사용에 따른 비용 예측도 쉽지 않은데요. 클라우드 서비스는 사용량에 따라 요금이 부과되기에 사용량을 정확하게 예측해야 비용을 효율적으로 관리할 수 있습니다. 하지만 클라우드 서비스의 요금은 사용량, 시간, 지역, 서비스 종류 등에 따라 복잡하게 구성되어 있어 정확한 예측이 어렵습니다. 클라우드를 이용하는 조직 내 여러 부서나 팀 간 합의 부족도 비용 최적화를 방해하는 요소입니다. 클라우드 비용 최적화는 팀 간의 협업과 공조가 필수적입니다. 하지만 팀 간에 명확한 계획과 합의가 부족하면 비용 최적화에 어려움을 겪을 수 있습니다. 예를들어 개발팀과 IT 운영팀 간의 협업이 부족하면 불필요한 자원이 사용되어 비용이 증가할 수 있습니다.
⭐ 클라우드 비용 최적화의 개념 및 범위
클라우드 비용 최적화는 한번하고 나면 되는 그런 과제가 아닙니다. 지속해서 살피고 관리해야 하는 목표입니다. 클라우드 비용 최적화는 기업의 비용 절감과 수익성 향상에 기여할 수 있습니다. 클라우드 환경에서는 사용량에 따라 요금이 부과되기 때문에, 불필요한 자원을 사용하지 않도록 관리하면 비용을 크게 절감할 수 있습니다. 클라우드 비용 최적화가 일회성 활동이 아니라 지속해서 이루어지는 활동으로 자리 잡으려면 여러 측면을 고려해 전략을 수립해야 합니다. 비용 최적화를 위해 살펴야 할 요소로 다음과 같은 것들을 꼽을 수 있습니다.
- 자원 관리: 클라우드 환경에서 사용되는 자원을 효율적으로 관리하기 위한 체계를 마련해야 합니다. 이를 위해 사용량 모니터링, 자원 자동화, 예측 분석 등의 기술을 활용할 수 있습니다.
- 비용 예측: 클라우드 서비스의 요금을 정확하게 예측하기 위한 노력이 필요합니다. 이를 위해 클라우드 서비스의 요금 정책을 이해하고, 사용량을 정확하게 예측하는 방법을 연구해야 합니다. 가령 네트워킹, 컴퓨팅, 스토리지 비용의 다양한 측면을 이해하는 것에서 출발해CDN 사용, 데이터를 여러 지역에 걸쳐 처리하고 저장하는 것을 최소화, 올바른 스토리지 클래스 선택과 같은 부분까지 고려해야 합니다.
- 비즈니스 요구 사항 충족: 비즈니스 요구 사항을 정확하게 파악하고, 이를 충족할 수 있는 클라우드 기술을 활용해야 합니다. 이를 위해 비즈니스와 기술 간의 소통을 강화하고, 리소스 관리에 대한 교육을 제공해야 합니다.
- 팀 간의 협업: 클라우드 비용 최적화를 위한 팀 간의 협업과 공조를 강화해야 합니다. 이를 위해 비용 최적화를 위한 목표와 계획을 수립하고, 팀 간의 역할과 책임을 명확히 해야 합니다.
📌 클라우드 최적화 핵심 요소
구글 클라우드가 제안하는 비용 최적화 요소는 크게 자원, 비용, 아키텍처로 나뉩니다. 이 세 요소를 고려한 최적화 전략은 메가존소프트 같은 구글 클라우드 파트너가 도움을 드립니다. 하나하나 알아볼까요. 먼저 자원 최적화를 알아보겠습니다. 클라우드 환경에서는 사용량에 따라 요금이 부과되기 때문에, 불필요한 자원을 사용하지 않도록 관리하는 것이 중요합니다. 이를 위해서는 다음과 같은 방법을 고려할 수 있습니다.
- 유휴 자원 식별: 사용하지 않는 VM, 데이터베이스, 스토리지 등을 식별하여 제거하거나 축소합니다.
- 수요 기반 용량 조정: 사용량에 따라 자원의 용량을 자동으로 조정하여 불필요한 과잉 사용을 방지합니다.
- 최적의 자원 선택: 비용과 성능을 고려하여 최적의 VM 크기와 가족을 선택합니다.
두 번째 요소인 요금 최적화를 소개하겠습니다. 클라우드 서비스는 사용량, 시간, 지역, 서비스 종류 등에 따라 다양한 요금 정책을 적용합니다. 따라서 이러한 요금 정책을 이해하고, 이를 효과적으로 활용하는 것이 중요합니다. 이를 위해서는 다음과 같은 방법을 고려할 수 있습니다.
- 다양한 할인 정책 활용: 할인 정책을 활용하면 비용을 상당히 절감할 수 있습니다. 예를 들어, 장기 계약, 사전 결제, 프리미엄 리전 등 다양한 할인 정책이 제공됩니다.
- 청구 모델 이해: 클라우드 서비스는 사용량, 시간, 지역, 서비스 종류 등에 따라 다양한 청구 모델을 적용합니다. 따라서 이러한 청구 모델을 이해하고, 이를 기반으로 비용을 예측하고 관리하는 것이 중요합니다.
- 할인 효과적 적용: 다양한 할인 정책을 효과적으로 적용하기 위해서는 청구 모델을 이해하고, 이를 기반으로 비용을 예측하고 관리하는 것이 중요합니다.
이번 포스팅에서 소개한 클라우드 비용 최적화의 기본 개념과 최적화 방안을 시작으로 기업은 FinOps 기반의 혁신을 시작할 수 있습니다. 앞서 언급한 바와 같이 클라우드 비용 최적화를 일회성 이벤트가 아니라 지속 가능한 혁신 활동으로 이어가려면 FinOps 같은 더 큰 목표와 표준화된 FinOps 프레임워크 기반의 상세한 실행 전략이 필요합니다. FinOps의 기본 원칙은 다음과 같습니다. 더 자세한 내용은 FinOps 파운데이션 페이지를 참조 바랍니다.
- 팀 협업: 재무, 기술, 제품, 비즈니스 팀은 효율성과 혁신을 지속적으로 개선하기 위해 실시간으로 함께 일해야 합니다.
- 비즈니스 가치 중심 결정: 결정은 단위 경제 및 가치 기반 메트릭에 기반을 두어야 하며, 비용, 품질, 속도의 균형을 맞춰야 합니다.
- 클라우드 사용에 대한 소유권: 개별 팀과 엔지니어들은 아키텍처 설계부터 지속적인 운영에 이르기까지 자신들의 클라우드 사용에 대한 책임을 져야 하며, 비용을 주요 효율성 지표로 고려해야 합니다.
- 접근 가능하고 시의적절한 FinOps 데이터: 효율적인 클라우드 활용과 재무 예측을 위해 실시간 가시성과 빠른 피드백 루프가 필수적입니다.
- 중앙집중식 FinOps 팀: 중앙 팀은 공유 책임 모델에서 최적의 비율, 약정, 할인 최적화를 위한 모범 사례를 추진해야 합니다.
- 변동 비용 모델의 장점: 변동 비용 모델을 기회로 보고, 적시에 예측을 수용하며, 정적 계획보다는 민첩한 반복 계획을 선호하는 것이 클라우드 비용을 최적화하는 데 중요합니다.
이상으로 클라우드 비용 최적화 관련 내용을 정리해 보았습니다.
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