생성형 AI는 이제 코딩의 든든한 조력자입니다. 어떻게 활용할 지에 따라 작업 효율이 달라진 다는 것은 따로 설명이 필요하지 않습니다.
이번 포스팅에서는 Gemini Code Assist를 이용해 프론트엔드 디자인을 구현하면 작업에 어떤 변화가 일어날 수 있는지 알아보겠습니다.
💁 어떤 도움을 받을 수 있을까?
Gemini Code Assist를 이용하여 프론트엔드 디자인을 할 때 세 가지 주요 영역에서 도움을 받을 수 있습니다. 첫 번째는 머티리얼 디자인(Material Design) 스타일 적용입니다. 머티리얼 디자인은 구글에서 개발한 디자인 시스템으로 사실적이고 촉감이 느껴지는 디자인을 통해 사용자에게 직관적이고 매력적인 경험을 제공하는 것을 목표로 합니다. 머티리얼 디자인 스타일을 적용하면 사용자 친화적이고 매력적인 디자인을 구현할 수 있습니다.
Gemini Code Assist를 활용하면 머티리얼 디자인을 잘 몰라도 스타일의 장점을 디자인에 반영할 수 있습니다. Gemini Code Assist는 Material Design 스타일을 웹 페이지에 자동으로 적용해줍니다. 예를 들어 기본적인 HTML 페이지를 생성한 후 Gemini Code Assist에게 Material Design 스타일을 적용하도록 요청할 수 있습니다. 이 과정에서 스타일시트 링크를 자동으로 추가하고, 페이지 구성 요소를 Material Design 지침에 맞게 정렬합니다. 폼 필드, 버튼, 레이아웃 등의 요소들이 Material Design의 가이드라인에 맞춰 일관되게 디자인됩니다. 물론 모든 작업을 자동화할 수는 없습니다. 복잡한 레이아웃, 커스터마이징된 UI 요소, 애니메이션 등은 수동으로 작업해야 할 수 있습니다.
두 번째는 디자인 반복 및 개선(iterating)입니다. Gemini Code Assist는 디자인을 반복하여 개선할 수 있는 기능을 제공합니다. 생성된 페이지를 분석하고, 각 구성 요소가 머티리얼 디자인 가이드를 어떻게 구현했는지도 설명합니다. 사용자는 필요에 따라 디자인을 수정하고, Gemini Code Assist에게 다시 요청하여 개선된 디자인을 적용할 수 있습니다. 과정에서 사용자의 요구 사항에 맞춰 디자인을 계속해서 개선할 수 있습니다.
세 번째는 디자인 접근성 개선입니다. Gemini Code Assist는 접근성을 고려한 디자인을 구현하는 데 도움을 줍니다. 생성된 코드에서 입력 필드가 올바른 유형을 사용하고 있는지 확인하고, 접근성 도구와 호환되는지를 점검합니다. 예를 들어 입력 필드의 타입이 올바르게 설정되어 있어야 하며, 각 필드가 적절한 라벨을 가지고 있어야 합니다. 프론트엔드 엔지니어는 Gemini Code Assist에게 접근성을 개선할 수 있는 제안 사항을 요청하고, 이를 적용하여 보다 사용자 친화적인 웹 페이지를 만들 수 있습니다. 물론 모든 것을 다 해결하는 만능은 아닙니다. 웹 페이지의 전체적인 구조, 컨텐츠, 사용자 상호 작용 등을 고려한 접근성 평가는 전문가의 손길이 필요할 수 있습니다.
소개한 세 가지 기능을 통해 Gemini Code Assist는 프론트엔드 디자인 작업을 보다 쉽고 효율적으로 수행할 수 있도록 돕습니다.
💁 Gemini Code Assist를 이용할 때와 그렇지 않을 때의 차이는?
Gemini Code Assist를 이용할 때와 그렇지 않을 때 프론트엔드 엔지니어가 머티리얼 디자인 스타일 적용, 디자인 반복 및 개선, 접근성 개선 작업을 하는 과정에서 차이를 알아보겠습니다.
앞서 소개한 바와 같이 머티리얼 디자인 스타일을 적용할 때 Gemini Code Assist의 도움을 받으면 사용자가 스타일을 적용하는 시간을 크게 절약할 수 있고, 코드의 일관성과 디자인의 일관성을 자동으로 유지할 수 있습니다. 반면에 Gemini Code Assist 없이 작업을 하면 프론트엔드 엔지니어가 직접 가이드를 참고하여 스타일을 적용하고 수작업으로 스타일시트 링크를 추가하고 각 구성 요소에 스타일을 적용해야 합니다. 이렇게 작업을 하다 보면 실수가 있을 수 있고 코드의 일관성을 유지하는 것도 쉽지 않습니다.
디자인 반복 및 개선도 Gemini Code Assist가 있고 없고 차이가 큽니다. Gemini Code Assist를 이용하면 요청에 따라 디자인을 반복하여 개선하고 수정 사항을 빠르게 적용하고 결과를 즉시 확인할 수 있어 효율적으로 디자인을 개선할 수 있습니다. 도움을 받지 않고 직접 할 경우에는 프론트엔드 엔지니어가 직접 디자인을 분석하고 개선해야 합니다.
접근성 개선도 Gemini Code Assist를 쓸 때와 쓰지 않을 때의 차이는 수작업 방식과 자동화의 차이를 체감할 수 있습니다. Gemini Code Assist의 도움을 받으면 프론트엔드 엔지니어는 접근성 문제를 찾고 수정하는 데 많은 시간을 들이지 않아도 됩니다.
비교해본 바와 같이 Gemini Code Assist를 사용하는 경우 프론트엔드 엔지니어는 자동화된 도구의 도움을 받아 작업 효율성을 크게 향상시킬 수 있으며, 일관성 있는 디자인과 접근성을 보장할 수 있습니다. 반면, Gemini Code Assist를 사용하지 않는 경우 수동 작업의 비효율성과 실수 가능성으로 인해 생산성이 떨어질 수 있습니다. 구글 클라우드가 Gemini에 쏟는 정성과 Gemini의 발전 속도를 볼 때 앞으로 개발 작업에 생성형 AI를 활용하는 것은 선택이 아니라 필수가 될 것 같습니다.
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