경쟁력 강화를 위해 디지털 전환을 고민하는 제조기업의 고민을 해결하고자
메가존소프트 x 컨플루언트 x 구글 클라우드가
“AI와 데이터로 혁신하는 스마트 제조” 영상을 준비하였습니다.
전문 엔지니어가 직접 알려주는 머신러닝과 AI 모델 학습 방법부터
실시간 데이터로 AI 기반 예측 모델을 구축하여
장비 고장을 예측하는 방법까지 확인하실 수 있습니다.
이번 영상을 통해 제조업의 데이터 활용 전략을 강화해 보세요.
00:03 오프닝
<Session 1> 01:16 ~ 10:28
01:32 머신러닝, AI 시대와 데이터
03:53 BigQuery ML 플랫폼이란?
05:24 BigQuery ML을 활용한 신규고객의 구매 예측 데모
6;28 Vertex AI 플랫폼이란?
07:29 Vertex AI 간단한 실습 진행
09:00 더 다양하게 활용할 수 있다는데!
<Session 2> 10:28 ~ 24:19
10:45 Confluent 소개를 해볼게요~
12:48 Confluent의 Kafka 차이점
14:33 Connect : 에코 시스템
15:26 Govern : 거버넌스 제품 관리
15:26 Process : Apache Flink 서버리 스트림 처리
18:07 기다리셨던 장비 문제 예측 데모 시작!
24:19 만족도 조사 참여 요청
Title | Description | Speaker |
Welcome message | 김은총 Partner Engagement Manager MegazoneSoft |
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AI,ML 시대의 데이터 활용 구글 클라우드 AI와 머신러닝 솔루션을 활용하는 법 |
BigQuery ML과 Vertex AI를 사용해야 하는 이유와 이를 활용하는 방법을 다룹니다. |
김미경 Lead of Customer Engineering MegazoneSoft |
데이터 스트리밍 플랫폼을 활용한 실시간 불량 예측 시스템 구축 방안Confluent로 실시간 데이터 활용하는 법 |
Confluent Cloud, BigQuery ML, Vertex AI 연계를 통한 실시간 불량 판정 모델 구축 및 배포 방법에 관한 내용을 다룹니다. |
황주필 Lead of Solutions Engineering Confluent Korea |
Wrap-up & Survey | 김은총 Partner Engagement Manager MegazoneSoft |