제조 업계를 강타하고 있는 AI 열풍
대한민국은 제조 산업의 경쟁력이 높습니다. 이를 유지하려면 후발 주자와 격차를 벌려야 합니다. 관련해 여러 방법이 있는데요, 이 중 하나가 인공지능(AI)입니다. 구글 클라우드가 조사한 바에 따르면 한국의 제조 업계는 AI를 매우 활발히 쓰고 있습니다. 참고로 상세 내용은 인포그래픽 이나 보고서 원문을 참고 바랍니다 🙂 산업 현장 뿌리내리고 있는 AI 기술 AI 기술을…
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AI 민주화 시대를 앞당기는 Google Cloud
요즘 주변에서 AI 프로젝트를 추진하는 곳이 늘고 있습니다. AI 프로젝트 안 하는 곳을 찾는 게 더 빠를 정도입니다. AI, 이름만 들어도 뭔가 복잡하고 어렵죠? 프로젝트 추진하려면 값비싼 GPU 서버 클러스터도 구축해야 하고, 오픈 소스 위주로 소프트웨어 스택도 구성해야 하지 않나? 인프라, 인력 등 충분한 자원이 없다면 시도조차 못하는 것 아닌가? 하지만 기술의 발전은 AI를 어떤 조직이나…
Google Cloud AI 활용 사례: AI 프로젝트 성패를 좌우하는 것은?
예기치 못한 변수 앞에서 기민하게 해결책을 찾을 수 있는 역량! 구글 클라우드의 폭넓은 AI 서비스 포트폴리오를 잘 활용하면 프로젝트를 진행할 때 마주하는 여러 난관을 순조롭게 넘어갈 수 있습니다. 여기에 한 가지 덧붙이자면 기술력을 신뢰할 수 있는 구글 클라우드 파트너의 도움을 받으면 중도 포기를 해야 할 정도로 이슈가 많아도 빠르게 해결책을 찾아 원하는 것 이상의 성과를…
간편하게 이용하는 API 기반 AI 서비스
주어진 조건에 맞추어 최선의 도구와 방법을 선택하면 AI 프로젝트를 더 효율적으로 추진할 수 있습니다 🙂 가령 필요한 데이터 과학자와 개발자 인적 자원을 확보하지 못해, 팀을 꾸려 프로젝트를 할 수 없을 때가 있습니다. 이런 경우 API 기반 서비스를 이용하면 데이터 과학자와 개발자 인력이 충분하지 않아도 프로젝트를 성공적으로 끌어갈 수 있습니다. 물론 개발하려는 서비스에 사용할 수 있는…
API, AutoML, AI 플랫폼 중 무엇을 쓸까?
기업 간 경쟁에서 속도와 효율의 중요성은 시대가 바뀌어도 변치 않는 것 같습니다. AI 기반 상품이나 서비스를 놓고 벌이는 경쟁 역시 비슷합니다. 장인의 손길로 완벽히 만든 모델이나 알고리즘을 기반으로 뭔가 하겠다? 어느 세월에 만들어서 상품이나 서비스를 출시할 수 있을지는 아무도 모릅니다. 하지만 AI를 통해 새로운 성장의 기회를 잡거나, AI로 수익을 창출하거나, AI를 통해 고객 경험을 개선하는…
메가존의 Cloud Migration 프로세스와 Best Practice
메가존의 Cloud Migration 프로세스는 다음과 같은 단계로 진행됩니다. Discover and assess 고객의 기존 인프라 구조와 조직 관련 정보를 파악 As-Is 시스템 구성에 대해 상세화 하는 단계입니다. 해당 단계에서는 대상 서비스의 Resource 구축 현황, 사용률, Network 구성, 보안 요건 분석 등 Migration 진행에 필요한 구성 현황을 분석합니다. 이러한 정보를 바탕으로 Migration 범위를 선정합니다. Plan…