멀티 클라우드에 대한 관심이 나날이 높아지고 있습니다. 멀티 클라우드 환경이란 기업이 하나의 클라우드 서비스 제공자(CSP)만 이용하는 것이 아니라 여러 클라우드 서비스 제공자를 동시에 사용하는 것을 말합니다. 멀티 클라우드를 사용하면 특정 클라우드 서비스의 강점을 활용할 수 있고, 장애 대응이나 서비스 비용 최적화에도 도움이 됩니다. 여기에 더해 요즘 AI 전환(AX) 시대가 본격화되면서 다양한 위치에 있는 애플리케이션과 데이터…
Oracle 및 SQL Server 데이터베이스를 구글 클라우드로 이전하기 엔터프라이즈 컴퓨팅 환경에서 데이터베이스의 중요성은 강조할 필요가 없습니다. 다른 시스템처럼 데이터베이스 역시 ‘현대화’의 길을 걷고 있습니다. 이 길은 어디를 향하고 있을까요? 바로 클라우드 네이티브입니다. 클라우드 컴퓨팅의 이점을 극대화하는 방향으로 데이터베이스는 진화하고 있습니다. 이런 분위기 속에서 클라우드 네이티브 애플리케이션을 개발, 배포, 운영하는 조직은 자연스럽게 예전 방식에서 벗어나 클라우드…
구글 클라우드(Google Cloud)를 처음 접하면 다양한 서비스가 좀 헷갈릴 수 있는데요. 이번 포스팅에서는 구글 클라우드 데이터베이스 서비스의 종류를 간단히 살펴보고 현재 운영 중인 시스템을 어떻게 마이그레이션 할 수 있는 지 알아보겠습니다. 구글 클라우드는 다양한 조직의 요구를 충족하기 위해 여러 가지 데이터베이스 솔루션을 제공하는데요. 과연 어떤 서비스가 우리 조직에 맞을까요? 또 구글 클라우드는 워크로드 최적화를 위해…
생성형 AI는 이제 코딩의 든든한 조력자입니다. 어떻게 활용할 지에 따라 작업 효율이 달라진 다는 것은 따로 설명이 필요하지 않습니다. 이번 포스팅에서는 Gemini Code Assist를 이용해 프론트엔드 디자인을 구현하면 작업에 어떤 변화가 일어날 수 있는지 알아보겠습니다. 💁 어떤 도움을 받을 수 있을까? Gemini Code Assist를 이용하여 프론트엔드 디자인을 할 때 세 가지 주요 영역에서…
구글 클라우드 Next ’24의 인프라 세션들의 키워드는 ‘최적화’입니다. 워크로드 유형에 맞춰 폭넓은 선택지를 제공하는 인프라 제공으로 차별화를 꾀하겠다는 것이 구글 클라우드가 추구하는 방향입니다. 이번 포스팅에서는 워크로드 유형에 맞는 가상 머신(VM)을 고르는 팁을 공유합니다. ✔️ 머신 패밀리 구분의 큰 틀 구글 클라우드에서 머신 패밀리는 크게 일반적인 활용(General Purpose)과 특수 목적(Specialized) 두 기준으로 분류합니다. General…
작년까지만 해도 새롭게 느껴지던 생성형 AI에 대한 분위기가 요즘에는 조직의 시스템이나 서비스에 실제로 적용하는 쪽으로 바뀌었습니다. 이런 흐름으로 빠르게 전환한 것의 배경에는 ‘도구의 진화’가 자리하고 있습니다. 2024년 7월 현재 생성형 AI를 기존 애플리케이션이나 서비스에 적용하는 것은 의지의 문제입니다. 작업을 도울 도구는 이미 준비가 되어 있습니다. 이번 포스팅에 도구가 어느 정도 수준까지 발전했는지 가늠해 볼 수…