데이터의 중요성은 아무리 기술이 발전해도 변하지 않습니다.
특히, AI 모델 학습과 추론을 위한 기반이자 의사결정 지원에 필수인 BI(비즈니스 인텔리전스)는 기업 경쟁력을 좌우하는 핵심 요소입니다.
BI는 다소 오래된 개념처럼 느껴질 수 있지만 사실 클라우드와 AI 기술의 발전에 따라 빠르게 진화하고 있는 분야이기도 합니다.
이 글에서는 Google Cloud의 BI 솔루션인 Looker, Looker Studio 그리고 새롭게 통합된 Studio in Looker를 살펴보고, 어떤 환경에 어떤 제품이 적합한지 안내드리고자 합니다.
먼저 Looker는 엔터프라이즈 환경에 특화된 플랫폼으로, 강력한 데이터 거버넌스와 일관된 비즈니스 정의를 지원합니다. 여기서 말하는 데이터 거버넌스란 조직 내 모든 데이터를 정확하고 일관성 있게 정의하고 안전하게 관리하며 올바르게 활용할 수 있도록 하는 체계적인 관리 체계를 뜻합니다. 쉽게 말해, 누가 어떤 데이터에 접근할 수 있는지, 어떤 기준으로 수치를 해석해야 하는지, 데이터가 변경되면 어디까지 영향을 미치는지를 명확히 정해두는 것입니다.
LookML이라는 모델링 언어를 통해 데이터베이스와 직접 연결하여 이런 기준을 코드로 명확하게 설정할 수 있고, 권한 기반 접근 통제를 통해 민감한 정보의 노출을 방지하며 조직 전체가 공통된 지표로 분석할 수 있도록 돕습니다. 이러한 데이터 거버넌스 덕분에 사용자는 신뢰할 수 있는 데이터를 기반으로 일관된 리포트를 만들 수 있고, 분석 결과에 대한 해석의 차이나 혼란을 줄일 수 있습니다. 또한 Explore 및 Look 기능을 통해 데이터를 탐색하고 재사용 가능한 결과를 도출할 수 있으며, 대시보드를 통해 주요 지표를 체계적으로 추적할 수 있습니다. RESTful API와 시각화 임베딩 기능까지 지원하여 애플리케이션이나 외부 플랫폼과의 통합도 용이합니다.
반면 Looker Studio는 보다 사용이 쉬운 웹 기반 시각화 도구로 다양한 데이터 소스를 연결해 차트나 그래프, 리포트를 쉽게 제작하고 공유할 수 있는 것이 강점입니다. BigQuery, Google Sheets, Google Ads 등 다양한 커넥터를 기본 지원하며, 조직 내외부에서 협업 보고서 작성에 유용하게 활용됩니다. 별도의 데이터 변경 없이도 측정 항목이나 계산 필드를 자유롭게 추가할 수 있다는 점도 장점입니다.
하지만 단순히 기능만 비교해서는 Looker와 Looker Studio의 차이를 제대로 이해하기 어렵습니다. Looker는 복잡한 데이터를 체계적으로 모델링하고 정확도 높은 분석과 보고를 가능하게 하는 플랫폼인 반면, Looker Studio는 시각화에 초점을 맞춰 빠른 인사이트 도출에 적합한 툴입니다. 전자는 장기적이고 조직적인 데이터 활용에 유리하고, 후자는 개인이나 팀 단위에서 유연한 분석을 진행하는 데에 유리합니다.
이러한 두 제품의 장점을 모두 아우르는 통합 솔루션으로 등장한 것이 바로 Studio in Looker입니다. Studio in Looker는 Looker Studio의 쉬운 커넥터와 직관적인 시각화 기능을 Looker 환경에 통합해, 사용자가 외부 데이터를 자유롭게 연결하면서도 LookML 기반의 정제된 지표를 동시에 활용할 수 있도록 해줍니다. 쉽게 말해, 마케팅 등에서 임시 수집된 데이터를 기존의 조직 기준과 통합해 신뢰도 높은 리포트를 작성할 수 있고, 팀 단위의 대시보드 협업에도 유용한 선택지입니다.
그렇다면 우리 조직에는 어떤 제품이 가장 적합할까요? 간단한 임시 시각화나 외부 데이터 분석이 목적이라면 Looker Studio가 적합합니다. 데이터 거버넌스가 중요한 엔터프라이즈 환경이라면 Looker가 알맞고, Looker를 이미 도입한 상태에서 시각화 기능 확장을 원한다면 Studio in Looker가 좋은 선택이 될 수 있습니다.
2025년, BI 환경을 재정비하거나 새롭게 구축하고자 한다면 단일 도구보다는 이처럼 상황과 목적에 따라 제품을 조합하는 전략이 필요합니다. 메가존소프트는 Google Cloud 기반의 Looker 제품군을 기반으로 조직 맞춤형 BI 전략 수립을 도와드릴 수 있습니다. 지금이 바로, 메가존소프트 문의포탈을 통해 궁금한 부분을 남겨주세요.
