메가존소프트의 Google Cloud 전문가들이 미국 샌프란시스코에서 열린
Google Cloud Next ’23에 직접 참여하여 전해주는 소식!
메가존소프트가 전하는 Google Cloud Next ’23 하이라이트 첫 번째 주제는 생성형 AI입니다.
클라우드 전문가와 비전문가의 격차가 사라진다!
생성형 AI 기반 도구인 Duet AI가 펼치는 클라우드 사용자 경험의 신세계
2023년 현재 클라우드 기술 혁신의 현주소가 궁금하다면? Google Cloud Next 2023(이하 Next ’23)의 하이라이트를 쭉 훑어보면 궁금증을 풀 수 있습니다. 여러분의 궁금증 해소를 돕기 위해 메가존소프트에서 Next ’23 행사에서 꼭 짚고 넘어가야 할 ‘혁신적인 주제들을 시리즈로 다루고자 합니다.
Next ’23 기조연설 내용 중 상당 부분이 생성형 AI와 관련한 내용이었습니다. 기조연설에서 소개된 내용을 추려 보자면 조직이 생성형 AI를 도입하려면 ‘Build AI’, ‘Use AI’, 그리고 ‘AI Ecosystem’을 활용해야 합니다. 이를 지원하기 위해 구글 클라우드는 Duet AI와 Vertex AI의 기능을 대폭 강화하였습니다. 두 서비스 중 이번 포스팅에서는 Duet AI를 집중적으로 살펴보겠습니다.
👍생성형 AI(Genertiva AI) 기술이 바꾸는 클라우드 사용자 경험
생성형 AI 기술은 디지털 세상과 사용자가 소통하는 방식을 송두리째 바꾸고 있습니다. 클릭을 지나 터치까지, 우리는 더 편한 인터페이스를 통해 다양한 앱을 이용하고 데이터에 접근했습니다. 2023년 현재 새로운 표준으로 떠오르는 것이 바로 ‘프롬프트’입니다. 생성형 AI 기술은 사용자가 프롬프트를 통해 디지털 세상과 소통할 수 있는 가능성을 열어 놓았습니다. 이 가능성에 베팅하는 분야 중 하나가 ‘클라우드’입니다. 클라우드 컴퓨팅 기술은 매우 빠르게 발전하고 있습니다. 클라우드 서비스를 이용하는 인프라 전문가, 소프트웨어 개발자, 데이터 과학자는 늘 새로운 것을 배워야 한다는 심리적 압박을 받을 정도죠. 생성형 AI는 이런 부담을 줄여 줍니다.
Next ’23의 오프닝 키노트를 맡은 Google 최고 경영자인 Sundar Pichai는 Duet AI가 바꿀 클라우드 이용 경험에 대해 강조하여 설명하였습니다. 실제로 Duet AI는 인프라 전문가, 소프트웨어 개발자, 데이터 과학자, 보안 전문가, 현업 사용자 모두의 클라우드 사용자 경험을 180보 바꿀 잠재력이 있습니다. Duet AI를 잘 활용하면 전문가와 비전문가의 ‘격차’를 줄일 수 있어 조직의 클라우드 전환 속도와 효율 모두를 상당 끌어올릴 수 있습니다. 분야별로 어떻게 사용자 경험이 달라질 수 있는지 살펴보겠습니다.
1️⃣ 소프트웨어 개발 효율성과 생산성의 기준 재정의
소프트웨어 개발의 역사를 관통하는 키워드가 있습니다. 바로 ‘생산성’입니다. 다양한 방법론이 등장하면서 더 효율적이고 생산적으로 품질과 보안성을 높이기 위한 개선이 지속해서 이루어졌습니다. 생성형 AI 기술은 이런 진화에 새로운 전환점을 제시합니다. Duet AI는 코딩의 효율성을 높이는 도구가 아니라 개발자가 더 중요하고, 복잡한 문제 해결에 집중할 수 있는 여유를 제공합니다.
개발자는 Duet AI를 통해 자연어로 복잡한 코드나 API 문서를 빠르게 이해할 수 있습니다. Duet AI를 늘 곁에 두면 효율적인 코딩 방법을 적용하거나 단위 테스트를 빠르게 작성하는 등의 작업이 가능해집니다. Google Cloud 콘솔, Cloud Workstations, Cloud Shell Editor뿐만 아니라 VSCode, JetBrains IDE와 같은 타사 개발 환경에서도 Duet AI를 이용할 수 있어 접근성도 높습니다.
실제로 데모를 보면 놀라운 느낌이 듭니다. 위의 화면은 자연어 질의를 통해 C++ 코드를 Go와 SQL로 변환하는 데모입니다. 코드 변환을 요청하니 2초 만에 결과물을 보여주었습니다. Duet AI는 믿고 의지할 수 있는 실력이 뛰어난 동료와 계속 함께하는 듯한 새로운 코딩 경험을 제공합니다. Duet AI를 활용하면 프롬프트를 통해 AI와 상호작용하면서 손쉽게 코드를 리팩토링하거나 다른 언어로 변환할 수 있습니다. Duet AI는 코드를 분석하고, 개선할 수 있는 영역을 식별하고, 코드를 더 단순하고 이해하기 쉽게 변경하는 방법을 제안합니다. 코드 작성과 개선을 넘 Duet AI는 테스트, 보안, API 디자인 및 배포 그리고 애플리케이션 마이그레이션, 애플리케이션 현대화 등 다양한 작업을 지원합니다.
2️⃣ 하이브리드 멀티 클라우드 운영도 프롬프트에서!
다음으로 Duet AI가 바꿀 사용자 경험은 클라우드 인프라 관리입니다. 클라우드 전환과 함께 많은 조직이 DevOps가 뿌리를 내리도록 노력하고 있죠. 여기에 더불어 최선의 선택으로 조직의 목표와 목적에 맞게 하이브리드 멀티 클라우드 환경을 구축하는 데에도 에너지를 쏟고 있습니다. Duet AI는 DevOps 기반의 클라우드 네티이브 전환을 가속하는 동시에 하이브리드 멀티 클라우드 운영의 복잡성을 낮춥니다. Duet AI는 애플리케이션의 설정을 자동으로 검증하고, 성능 이슈를 빠르게 파악하며 문제 해결을 돕습니다. 이를 통해 DevOps 또는 SRE 팀은 더 안전하고 안정적으로 클라우드 환경에서 애플리케이션 개발, 배포, 운영할 수 있습니다.
Duet AI는 대시보드의 한계를 넘어 섭니다. 문제 발생과 원인까지 상세히 보여주는 대시보드는 복잡하게 관리자와 상호작용을 합니다. 반면에 Duet AI를 이용하면 프롬프트에 자연어로 질문을 넣어 CPU 사용량 같은 특정 지표를 파악하거나 분석할 수 있습니다. 대시보드를 탐색하는 것이 아니라 원하는 정보를 프롬프트 상에서 바로바로 파악할 수 있는 것이죠. 더불어 비용 최적화까지 프롬프트에서 질문을 통해 최선의 방안을 찾아 볼 수 있습니다. 클라우드 이용 폭이 넓어지면 사실 비용 최적화는 MSP 같은 전문 파트너의 도움이 필요합니다. 앞으로도 전문 파트너의 역할은 비용을 줄이는 데 있어 중요할 것입니다.
실제 현장에서 데모를 보면 Duet AI가 클라우드 운영에 새 장을 열 것이란 확신이 듭니다. 클라우드 운영자라면 에러 알림이 계속 와서 당황했던 경험이 있으셨을 텐데요. Duet AI의 도움을 받으면 문제가 발생했을 때 빠르게 원인을 파악해 해결할 수 있습니다. 다음 데모 화면을 보면, “Show me all service impacted by this error”라고 자연어로 질의를 실행하였을 때 다음과 같은 결과를 볼 수 있습니다.
Cloud Log에서 로그를 확인해 문제를 해결하는 것도 Duet AI의 도움을 받을 수 있습니다. Duet AI를 적절히 활용하면 장애가 발생해도 머리가 덜 아플 것 같습니다. 장애 없는 서비스는 없습니다. 실제 서비스에 지장을 주지 않게 문제를 빠르게 식별해 해결해야 하는데 Duet AI는 운영자에게 지금껏 없던 새로운 직관을 제공합니다.
그렇다면 Duet AI를 이용한 비용 최적화는 불필요한 것일까요? 쓴 만큼 지불한다는 클라우드 핵심 가치를 떠올려 보십시오. 큰 틀에서 비용 최적화를 하는 것은 파트너와 함께 하는 것이 맞지만 일상적으로 사용자 수준에서 Duet AI를 이용해 불필요하게 나가는 비용을 찾는 것 역시 큰 의미를 지닐 수 있다고 봅니다.
3️⃣ 데이터 활용에 물꼬를 트는 방법
데이터는 이제 분석을 넘어 AI까지 파이프라인과 가치가 빠르게 확장되고 있습니다. Duet AI는 데이터베이스나 각종 분석 도구, AI 도구에 익숙하지 않은 이에게도 데이터에 더 쉽게 접근하고 활용할 수 있는 기회를 제공합니다. Duet AI는 데이터를 이해하고 필요한 쿼리를 제안하여 더욱 정확한 분석을 가능하도록 돕습니다. BigQuery와 Vertex AI를 연동하면, 데이터 분석 및 의미 체계 검색까지 한 번에 처리할 수 있습니다. 다음 데모처럼 BigQuery Studio의 서버리스 노트북을 이용해 자연어로 질의를 하면 분석 결과가 바로 나오는 것을 확인할 수 있습니다.
Duet AI는 Looker와 같은 비즈니스 분석 툴에서도 활용되며, 데이터 분석을 더 빠르고 효율적으로 만들어 줍니다. 가령 Looker에서 Duet AI를 활용하면 대화형 데이터 분석이나 프레젠테이션 자동 생성, 지능적인 텍스트 요약 등 다양한 기능을 사용할 수 있습니다.
Duet AI는 데이터베이스 관리 시스템에도 적용되며, 개발자의 작업 효율을 향상할 수 있는데요. Cloud Spanner에서 Duet AI를 사용하면 자연어로 데이터를 구조화하거나 쿼리를 작성 및 수정하는 코드를 손쉽게 생성할 수 있습니다. 예를 들어 “메시지 테이블의 모든 데이터를 표시해줘”라는 명령만으로 Duet AI는 해당하는 SQL 문을 자동으로 작성합니다. 이렇게 생성된 코드는 사용자의 검토와 수정이 가능해 코드 개발 과정이 대폭 줄어들게 되며 애플리케이션 개발에 있어도 효율과 생산성이 높아질 것으로 예상됩니다. 구글 클라우드는 Duet AI를 Cloud SQL과 AlloyDB 등 다른 데이터베이스에도 적용할 계획이라고 합니다.
이외에도 Database Migration Service에서도 Duet AI를 활용할 수 있습니다. Oracle에서 PostgreSQL로의 마이그레이션 마지막 단계에서 Duet AI의 고급 기능이 제공된다고 합니다. 이를 활용하면 개발자는 AI를 활용하여 저장 프로시저, 함수, 트리거, 패키지, 그리고 사용자 정의 PL/SQL 코드 등의 데이터베이스 코드를 PostgreSQL로 자동으로 변환할 수 있습니다.
정리하자면 Duet AI는 사용자가 입력하는 프롬프트에 따라 작업을 자동화하고 분석을 돕습니다. 이로 인해 인프라 관리자는 복잡한 쿼리나 명령어를 직접 작성할 필요 없이, 자연어로 시스템과 상호작용할 수 있습니다. 데이터 과학자는 복잡한 데이터 분석 과정을 단순화하여, 더 빠른 시간 안에 인사이트를 얻을 수 있습니다. 이 모든 것은 작업의 효율성을 높이고, 오류 가능성을 줄여주며, 따라서 비즈니스 가치를 높이는 데 기여합니다.
4️⃣ 위협 인텔리전스 기반의 통찰력을 모두가 누릴 수 있는 시대!
Duet AI의 활용은 보안 운영(Security Operation)까지 이어집니다. IAM 정책 업데이트 같은 작업을 처리하기 위해 매뉴얼을 일일이 찾는 수고를 하지 않아도 됩니다. 보안 운영자는 프롬프트에 질문을 넣어 원하는 답을 바로 찾아 구성이나 설정 업데이트 작업을 하면 됩니다. 이처럼 Duet AI는 보안 문제를 빠르게 해결하고 관련 작업을 간단하게 만들어 줍니다. Security Command Center의 Duet AI 기능을 활용하면 클라우드에 저장된 자료가 어떻게 위험에 노출될 수 있는지 이해하고 이를 막을 수 있습니다. Security Command Center에서는 Duet AI가 거의 실시간으로 보안 취약점과 위협을 알려줄 수 있습니다.
일상적인 작업을 지원하는 것은 Duet AI가 제공하는 보안 운영 관련 기능의 일부입니다. 더 중요하게 봐야할 것이 있습니다. 바로 위협 인텔리전스와의 통합입니다. Duet AI는 맨디언트 위협 인텔리전(Mandiant Threat Intelligence와 결합될 예정입니다. 이를 통해 사이버 보안 위협을 더 깊이 이해하고 대응할 수 있게 도와줄 것입니다. 또한, Duet AI는 Chronicle Security Operations 내에서 위협에 대한 상세한 정보를 제공하며 자연어 검색 기능을 향상시킵니다. 이 모든 것은 보안 팀이 위협을 더 빨리 찾고 대처할 수 있도록 도와줍니다. Duet AI를 활용하면 침해 탐지 및 침해 분석 관련 수작업이 줄어들어 전반적인 보안 운영팀의 업무 부담이 적어집니다. 소개한 바와 같이 맨디언트 위협 인텔리전스와 Chronicle Security Operations와 Duet AI가 결합되면 조직 내에서 보안 관리를 개선하는 데 필요한 다양한 조치를 빠르고 정확하게 할 수 있습니다.
5️⃣ 일상적인 문서 작업, 회의, 협업을 바꾸는 생성형 AI
Duet AI는 Google Workspace로 일상적인 업무를 보는 현업 사용자의 클라우드 서비스 이용 경험도 크게 바꾸어 놓을 전망입니다. Google Workspace 같은 클라우드 기반 생산성 및 협업 도구에 최근 빠르게 생성형 AI 기술이 통합되고 있습니다. 구글의 경우 Google Workspace에 Duet AI를 통합하여 지금껏 없던 수준의 AI 기반 자동화 서비스를 제공하기 위해 박차를 가하고 있습니다.
Google Workspace 환경에서 Duet AI를 이용하면 자동으로 필요한 데이터를 수집하고 분석하여 프레젠테이션을 만들거나, 실시간으로 기록한 회의 내용 중 중요한 부분을 Google Chat으로 바로 요약하여 참석자에게 전달할 수 있습니다. 더하여 이동 중에도 스마트 답장 기능을 통해 적절한 이메일 응답을 작성해 발송하는 등의 새로운 사용자 경험을 할 수 있습니다. 데모를 보면 확실히 사용자 경험이 크게 다름을 알 수 있습니다. 위의 사진처럼 사용자는 Duet AI를 한 쪽에 띄워 놓고 자연어로 슬라이드 내용을 설명해 프리젠테이션 페이지를 만들어 달라고 요청할 수 있습니다.
회의록 작성도 새로운 세계가 열립니다. Google Meet를 이용해 온라인으로 회의를 할 때 Duet AI의 도움을 받으면 회의 내용 요약부터 회의 주제 관련해 확인해야 할 정보를 그 자리에서 자연어로 질문해 확인할 수 있습니다.
Duet AI가 이끌 진정한 혁신은 자동화에 머물지 않습니다. Duet AI는 로우코드/노코드(Low Code/No Code) 시대를 앞당길 전망입니다. 이번 Next ’23에서는 AppSheet용 Duet AI에 대한 이야기가 화제를 모았습니다. AppSheet용 Duet AI를 사용하면 비기술 사용자도 코딩 없이 지능형 비즈니스 애플리케이션을 만들 수 있습니다. 이를 통해 더 많은 사용자가 앱 제작에 참여할 수 있게 되어 개발자 팀의 부담을 줄일 수 있습니다. 데모 세션을 통해 자연어를 통해 애플리케이션 프로토타입을 만드는 것을 보았는데, 이렇게 쉬워도 되나 싶었습니다. 앞으로는 업무 지식을 가장 잘 아는 현업 사용자가 직접 요건을 정의해 편리하게 원하는 기능을 구현하는 것이 현실이 될 수 있겠다 싶었습니다.
이상으로 Next ’23 의 하이라이트 1편의 주제인 Duet AI 관련 주요 이야기를 정리해 보았습니다. 다음 편에서는 요즘 많은 기업이 투자 1순위로 꼽고 있는 생성형 AI 관련해 구글 클라우드가 어떤 서비스로 시장을 선도하려고 하는지 알아보겠습니다. 구글 클라우드와 관련한 더욱 자세한 설명이 궁금하다면, 👉 메가존소프트 문의 바로가기 로 접속하여 질문을 남겨주세요.
글: 메가존소프트 김보근, 김선진, 하대현, 신소희 매니저
Google Cloud Next ’23 하이라이트 이어보기
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