메가존소프트의 Google Cloud 전문가들이 미국 샌프란시스코에서 열린
Google Cloud Next ’23에 직접 참여하여 전해주는 소식!
메가존소프트가 전하는 Next ’23 하이라이트 세 번째 주제는
AI 개발 도구이자 플랫폼인 Vertex AI입니다.
😮 Vertex AI: 초보 개발자와 전문 개발자 모두에게 펼쳐진 새로운 가능성
AI와 머신러닝의 미래는 더 많은 사람이 쉽게 접근하고 다양한 서비스에 원활하게 연동할 수 있을 때 완전해졌다고 볼 수 있을 것 같은데요. 그 중심에는 최근 생성형 AI도구로 거듭나는 Vertex AI가 있습니다.
Next ’23에서도 Vertex AI는 화려한 스포트라이트를 받았습니다. 관련해 키워드로 꼽을 수 있는 것은 다음 세 가지입니다.
- Vertex AI Search & Conversation
- Vertex AI Extensions
- Vertex AI Model Garden
Vertex AI를 이용하면 전문가가 아닌 이들도 몇 시간 안에 지능형 앱을 만들 수 있습니다. 몇 번의 클릭만으로 기업 데이터를 생성형 AI와 결합하여 사용자에게 맞춤화된 검색 엔진이나 챗봇을 구축할 수 있습니다. 이를 통해 음식 주문, 은행 서비스, 고객 지원 등 다양한 서비스에 생성형 AI 기능을 추가할 수 있습니다.
🤝생성형 AI 대중화 시대 선언!
Vertex AI Search & Conversation를 이용하면 개발이 얼마나 쉬워지는 지 간단히 기능을 통해 살펴 보겠습니다. 참고로 이 서비스는 이전에 Gen App Builder란 이름으로 불렀습니다. Vertex AI Search는 Multi-turn과 Ground Truth를 확인할 수 있는 기능을 지원합니다. 이를 활용하면 Google 검색의 품질을 기반으로 한 다양한 검색 애플리케이션을 구성할 수 있어 고객 또는 직원이 보다 쉽게 정보를 찾을 수 있도록 도울 수 있습니다.
예를 들어 Vertex AI Search를 사용하면 고객이 제품이나 서비스에 대한 정보를 쉽게 찾을 수 있는 검색 엔진, 직원이 문서나 데이터를 빠르게 찾을 수 있는 검색 도구, 웹 사이트 방문자가 관심 있는 컨텐츠를 쉽게 찾을 수 있는 검색 기능 등을 구현해 애플리케이션에 통합할 수 있습니다.
Vertex AI Search는 보다 복잡한 AI 앱을 강화하는 데에도 사용할 수 있습니다. 벡터 검색과 거대 언어 모델(LLM) 임베딩을 결합하여 사용자의 검색어를 보다 정확하게 이해하고 관련 결과를 제공하는 의미론적 검색, 사용자의 선호도에 맞는 콘텐츠나 제품을 제안하는 개인화된 추천 등의 AI 기능을 구현해 애플리케이션에 통합할 수 있습니다.
자연스러운 대화형 에이전트 개발도 Vertex AI로 누구나 도전할 수 있습니다. Vertex AI Conversation을 사용하면 웹 사이트나 문서를 기반으로 챗봇을 손쉽게 만들 수 있습니다. 챗봇은 다양한 데이터 소스와 연동할 수 있으므로, 고객 서비스, 지원, 교육 등 다양한 용도로 활용할 수 있습니다. Vertex AI Conversation의 주요 기능은 다음과 같습니다.
- 플레이북 기능: 자연어를 사용하여 음성 및 챗봇이 수행할 동작과 트랜잭션을 미리 정의할 수 있습니다.
- 개발자 친화적 도구: 앱은 사용자 입력에 자연스럽게 반응하며, 개발자에게는 다양한 제어 옵션을 제공합니다.
- 간편한 앱 구축: 복잡한 데이터 처리나 임베딩 작업 없이도 앱을 빠르게 구축할 수 있습니다.
- 데이터 보안: 다양한 규제 표준을 지원하며, 데이터는 기업의 Google Cloud 인스턴스에 안전하게 저장됩니다.
😊 전문가를 더 전문가스럽게 만드는 도구!
AI 개발에 익숙한 전문가의 경우 Vertex AI의 강화된 기능을 통해 이전에 도전하기 어려웠던 목표에 한걸음 더 가까이 다가설 수 있게 되었습니다. AI 관련 경험이 많은 개발자 역시 Vertex AI로 개발 시간을 단축하여 더 빠르게 더 좋은 품질의 서비스를 출시할 수 있습니다. 이런 이유로 요즘 Vertex AI 이용 조직이 늘고 있습니다. 구글 클라우드에 따르면 지난 해 Vertex AI의 고객 수가 15배나 늘었다고 합니다. Next ’23의 개발자 기조 연설 및 전문 세션을 통해 Vertex AI의 새로운 기능이 대거 소개 되었습니다. 이중 주목할 것을 추리면 다음과 같습니다.
1️⃣ 새로운 익스텐션: 더 많은 선택, 더 많은 가능성
Vertex AI는 계속해서 고객을 더욱 강화하기 위한 능력을 확장하고 있습니다. 관련해 Vertex AI의 능력을 최대한 활용할 수 있도록, Vertex AI Extensions 같은 새로운 도구들도 제공됩니다. 이제 Vertex AI는 이제 파운데이션 모델을 쉽게 실험하고 구축할 수 있도록 지원합니다. 개발자는 Vertex AI의 Model Garden에서 다양한 모델을 선택하여 사용하거나, 자신의 데이터를 사용하여 파운데이션 모델을 더 간편하게 커스터마이징할 수 있습니다.
이제 Vertex AI는 이제 파운데이션 모델을 쉽게 실험하고 구축할 수 있도록 지원합니다. 개발자는 Vertex AI의 Model Garden에서 다양한 모델을 선택하여 사용하거나, 자신의 데이터를 사용하여 파운데이션 모델을 더 간편하게 커스터마이징할 수 있습니다. 한편 Vertex AI는 프라이버시 및 안전 기능, 책임 있는 AI를 내장하여 개발자가 AI 애플리케이션을 보다 안전하고 책임감 있게 구축할 수 있도록 지원합니다.
2️⃣ Model Garden의 새로운 모델들
Vertex AI의 Model Garden은 다양한 기초 모델을 제공하는 리포지토리입니다. 이번 업데이트에서는 Model Garden에 다양한 파운데이션 모델이 추가되었는데요. Model Garden에 다음과 같은 새로운 모델이 추가되었습니다.
- Meta의 Llama 2: Llama 2는 대화형 AI 애플리케이션을 위한 강력한 언어 모델입니다.
- Code Llama: Code Llama는 코드 생성 및 코드 채팅을 위한 새로운 모델입니다.
- Falcon LLM: 기술 혁신 연구소의 Falcon LLM은 38개 언어와 32,000개의 토큰 컨텍스트 창을 지원하는 대규모 언어 모델입니다.
또한, 기존의 기초 모델도 다음과 같은 업데이트가 이루어졌습니다.
- PaLM 2 기반 모델의 38개 언어 및 32,000개의 토큰 컨텍스트 창 지원: PaLM 2는 Google AI의 대규모 언어 모델입니다. 이번 업데이트를 통해 PaLM 2 기반 모델은 38개 언어와 32,000개의 토큰 컨텍스트 창을 지원하게 되었습니다.
- Codey 채팅 및 코드 생성 모델의 품질 향상: Codey 채팅 및 코드 생성 모델의 품질이 향상되었습니다. 이를 통해 개발자는 자연스럽고 유용한 대화형 AI 애플리케이션을 구축할 수 있습니다.
3️⃣ 디지털 워터마킹 기능
Vertex AI는 이제 이미지 관련 작업을 할 때 Google DeepMind의 SynthID를 기반으로 한 새로운 디지털 워터마킹 기능을 제공합니다. 이 기능을 사용하면 이미지에 디지털 워터마크를 추가하여 이미지의 소유권을 보호하고 무단 사용을 방지할 수 있습니다.
4️⃣ Alloy DB AI
한편, 이번 행사에서는 AlloyDB AI라는 통합 기능 세트도 발표되었습니다. 이를 활용하면 어디서나 엔터프라이즈 수준의 AI 앱을 간편하게 구축할 수 있는데요. AlloyDB AI는 PostgreSQL과 호환되는 데이터베이스 서비스인 AlloyDB의 주요 구성 요소로, 표준 PostgreSQL에 비해 최대 10배 빠른 속도와 4배 더 큰 벡터를 지원하는 고성능 pgVector 호환 벡터 검색 기능을 자랑합니다.
이외에도 데이터베이스 내에서 임베딩 생성이 간편하며, Vertex AI와 오픈 소스 생성 AI 도구와도 완벽히 호환됩니다. 이런 다양한 기능들을 활용하면 AI 경험을 광범위하게 확장할 수 있습니다. AlloyDB AI는 AlloyDB Omni라는 다운로드 가능한 버전으로 미리 체험해 볼 수 있으며 2023년 후반에는 AlloyDB 클라우드 서비스에서도 만나볼 수 있다고 합니다.
😮 생성형 AI 전략 가속
살펴본 바와 같이 이번 Next ’23에서 소개된 Vertex AI의 주요 업데이트에는 생성형 AI에 대한 구글 클라우드의 ‘진심’이 담겨 있습니다. Vertex AI의 새로운 업데이트는 기업의 생성형 AI 전략에 도움이 될 수 있습니다. Vertex AI의 새로운 익스텐션들을 활용하면 기업은 생성형 AI 애플리케이션을 더 쉽게 구축, 배포, 확장할 수 있습니다. 또한, Vertex AI의 새로운 모델과 기능은 기업이 보유한 데이터를 바탕으로 의료, 제조, 소매, 서비스 등 도메인에 특화된 강력하고 유용한 생성형 AI 애플리케이션을 효율적으로 구축할 수 있습니다.
구글 클라우드와 관련한 더욱 자세한 설명이 궁금하다면, 👉 메가존소프트 문의 바로가기 로 접속하여 질문을 남겨주세요.
Google Cloud Next ’23 하이라이트 이어보기
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