Timetable
Time | Title | Speaker |
---|---|---|
2min | Welcome message | 김은총 Partner Engagement Manager MegazoneSoft |
10min | AI,ML 시대의 데이터 활용 | 김미경 Lead of Customer Engineering MegazoneSoft |
10min | 데이터 스트리밍 플랫폼을 활용한 실시간 불량 예측 시스템 구축 방안 | 황주필 Lead of Solutions Engineering Confluent Korea |
2min | Wrap-up & Survey | 김은총 Partner Engagement Manager MegazoneSoft |
📌 AI,ML 시대의 데이터 활용
BigQuery ML과 Vertex AI를 사용해야 하는 이유와 이를 활용하는 방법을 다룹니다.
BigQuery ML과 Vertex AI를 사용해야 하는 이유와 이를 활용하는 방법을 다룹니다.
📌 데이터 스트리밍 플랫폼을 활용한 실시간 불량 예측 시스템 구축 방안
Confluent Cloud, BigQuery ML, Vertex AI 연계를 통한 실시간 불량 판정 모델 구축 및 배포 방법에 관한 내용을 다룹니다.
Confluent Cloud, BigQuery ML, Vertex AI 연계를 통한 실시간 불량 판정 모델 구축 및 배포 방법에 관한 내용을 다룹니다.
영상을 통해 얻을 수 있는 핵심 내용
AI와 머신러닝 기능 이해
머신 러닝 모델을 생성하는 BigQuery ML과 ML 모델을 데이터와 연결하여 모델 학습에 활용할 수 있는 Vertex AI에 대해 알게 됩니다. 이를 통해 복잡한 머신러닝을 쉽게 접근하고 효과적으로 실행하는 과정을 이해하게 됩니다.
데이터 통합과 활용 전략
Confluent Cloud 솔루션을 활용하여 데이터 수집, 처리, 저장을 수행하는 방법을 이해하게 됩니다.
데이터를 실시간으로 통합하고 처리하는 현대적 방법론과 도구의 활용법을 익힐 수 있습니다.
제조업의 디지털 전환 방향
Confluent Cloud와 Google BigQuery ML을 활용한 실시간 데이터 처리하는 방법을 알게 됩니다.
이를 통해 기존 데이터 분석 패턴을 기반으로 고객 행동을 예측하거나
통합 데이터를 활용해 효율적인 데이터 분석이 가능함을 이해할 수 있습니다.