SecOps를 모든 조직이 도전할 수 있는 목표로 바꾸는 Gemini
사이버 보안 위협이 갈수록 정교해지고 광범위해지면서, 보안팀과 IT 운영팀이 각각 따로 활동하던 방식을 넘어서는 새로운 접근이 필요하게 되었습니다. 이런 배경 속에서 등장한 개념이 바로 ‘SecOps(Security Operations)’입니다. 이 개념은 조직의 보안(Cyber Security) 팀과 운영(IT Operations) 팀이 상호 긴밀하게 협력해 조직의 보안 태세를 강화하기 위한 총체적인 방법론이라 이해할 수 있습니다.
SecOps가 조직 내에 관행으로 자리를 잡으려면 여러모로 보안이 강화됩니다. 기존에는 보안팀과 운영팀 간에 신속한 협업의 어려움으로 인해 실제 보안 위협이 발생했을 때 신속하고 유기적인 대응이 어려웠다면, SecOps는 부서 간 벽(silo)를 허물고 위험 침해 탐지부터 대응까지 통합적으로 수행하도록 돕습니다.
👍 SecOps가 중요한 이유
SecOps가 중요한 이유는 하이브리드 클라우드 시대가 되면서 DevOps 파이프라인에 따라 개발, 배포, 운영을 하는 조직이 늘고 있는 상황에서 사이버 위협이 더욱 치밀해지고 공격 빈도 또한 증가하고 있기 때문입니다. 공격자들은 자동화된 도구와 AI 기술을 이용해 광범위하게 공격을 시도하고 있습니다. 이에 맞서 방어 측 역시 빠르고 효율적인 협업 태세를 갖춰야 하는 상황입니다.
게다가 수많은 보안 시스템에서 쏟아지는 경보(alert)는 분석가의 역량만으로는 모두 처리하기 어려울 정도로 방대하다 보니 제한된 인력으로는 실제 위험을 식별하고 대응하는 데 한계가 있을 수밖에 없습니다. 결국 침해 사고가 발생하는 시점에서 얼마나 빠르게 탐지하고 차단하느냐가 보안 운영의 성패를 좌우하는데, 이 모든 과정을 체계화하고 효율화할 수 있는 방법은 SecOps에서 찾아야 합니다.
그러나 SecOps를 제대로 운영하기란 쉽지 않습니다. 매일 수천에서 수만 건이 생성되는 알림으로 인해 보안팀은 경보 피로(Alert Fatigue)에 시달리고 있습니다. 실제 위험과 그렇지 않은 것들을 일일이 구분하기가 쉽지 않아 분석가들은 중요한 경보를 놓치기는 상황이 발생하기도 합니다. 또한, 침해 사고가 의심될 때 방대한 로그와 데이터를 일일이 뒤져가며 이상 징후를 찾아내야 하는 작업은 많은 시간과 노력이 필요한 업무입니다. 다양한 보안 툴과 시스템이 분산되어 있는 환경에서는 위협과 연관된 데이터를 한곳에 모으는 것부터가 어려운 일이어서, 보안 이벤트 발생 시 상관 관계 분석을 진행하는 데만 해도 상당한 시간과 노력이 필요합니다.
여기에 침해 탐지와 대응 과정이 여전히 수작업 위주로 이뤄지는 조직이 많고, 최신 위협 인텔리전스를 적시에 확보하고 적용하기 역시 쉽지 않다 보니 보안 대응이 지연되고 복잡해지는 것입니다.
🍀 SecOps의 현실적 어려움을 해결하는 Gemini
이처럼 어렵고 복잡한 SecOps를 더 많은 조직이 실행으로 옮길 수 있는 새로운 길이 열리고 있습니다. 바로 생성형 AI 기능이 본격적으로 다양한 보안 운영 도구에 통합되면서부터 SecOps에 대한 경험이 많지 않아도 이를 조직의 역량으로 내재화할 수 있는 길이 열련 것입니다.
Google Cloud의 경우 Gemini를 통해 그 길을 제시합니다. Gemini는 기존에 축적된 방대한 데이터를 학습하여, 경보들을 지능적으로 그룹화하고, 중요한 위협을 우선적으로 식별해 보안팀이 핵심 이슈에 집중할 수 있도록 도와줍니다. 예를 들어 비슷한 유형의 경보가 여러 건 발생했을 때 이를 자동으로 묶어 한눈에 볼 수 있게 하고, 진짜 위협으로 이어질 가능성이 큰 경보에 우선순위를 할당하는 식으로 경고량을 효율적으로 줄여줍니다. 이러한 자동화된 분류와 우선순위 지정 덕분에 경고 피로 현상이 완화되고, 분석가들도 긴급도가 높은 사건부터 집중적으로 파악할 수 있게 됩니다.
또한, 스크립트 작성이나 쿼리 문법에 익숙하지 않아도 빠른 위협 조사가 가능합니다. 가령 “지난 1시간 동안 특정 IP에서 의심스러운 활동이 있었는지 알려줘”처럼 일상적인 언어로 Gemini에게 질문을 하면 로그 데이터 분석 결과를 즉시 요약해 알려줍니다. 이런 식으로 작업을 하면 보안팀은 방대한 로그를 검색하고 해석하는 데 드는 시간을 크게 줄일 수 있습니다.
한편 Gemini가 제공하는 위협 컨텍스트 기능은 공격자 프로필, 사용된 맬웨어 유형, 취약점 정보 등을 한데 모아 보여주어, 분석가가 경고의 의미와 심각도를 정확하게 파악하고 대응 전략을 세우는 데 도움을 줍니다. 예를 들어 특정 IP 주소가 과거 어떤 공격 캠페인에 사용되었고, 어떤 특징을 갖고 있었는지, 어느 취약점을 주로 노렸는지를 Gemini가 분석해 주면, 조사 시간은 줄고 대응 속도는 높아집니다.
Gemini는 최신 위협 정보를 학습해 새로운 탐지 규칙을 자동 생성하거나, 보안 사고 대응 절차를 자동화하는 기능까지 지원합니다. 침해 사고가 의심될 때 어떤 조치를 취할지를 AI가 미리 제안하고, 일부분은 즉시 실행하여 대응 프로세스 전체를 가속합니다.
😁 Gemini 도입으로 달라지는 보안 운영자의 업무
살펴본 바와 같이 보안 운영이 AI로 강화되면, 보안 분석가들의 업무 방식도 크게 달라집니다. 그동안에는 끝없이 쏟아지는 경고와 로그를 들여다보며 일일이 선별하고, 복잡한 쿼리를 작성해가며 의심 징후를 찾아내야 했지만, 이제는 Gemini가 상당 부분의 기초 분석을 맡아 빠르게 정보를 제공해줍니다. 그만큼 분석가들은 주요 위협이나 사건에 집중할 시간이 늘어나고, 회사 전체의 보안 태세를 개선하기 위한 정책이나 프로세스 마련에 역량을 집중할 수 있습니다. 필요할 때마다 자동화된 대응 수단을 통해 시간이 절약되고, 휴일이나 심야 시간에도 AI가 위험을 어느 정도 선제적으로 차단해주기 때문에 업무 피로도 낮출 수 있습니다.
결국 Gemini가 적용된 SecOps 환경에서는 ‘수많은 경보에 치여 힘들다’는 말이 과거의 일이 되고, 보안팀이 실질적으로 중요한 위협을 골라내 빠르게 조치할 수 있는 생산적인 방식으로 작업을 할 수 있게 됩니다. 이를 전사 측면에서 보면 조직의 사이버 회복력(cyber resilience)을 높이고, 보안 운영 담당자의 전반적인 업무 효율과 만족도를 향상시키는 결과로 이어진다고 이야기할 수 있습니다. 정리하자면 SecOps는 현대적인 보안 운영에서 없어서는 안 될 필수 전략이며, 여기에 Gemini를 적용하면 단순한 보안 자동화를 넘어 보다 진보된 형태의 위협 분석과 대응이 가능해집니다.
더 자세한 내용은 메가존소프트에 문의를 남겨주세요. 📌문의하기
