구글 클라우드가 제공하는 소매 산업을 위한 AI 솔루션 – Retail Search

  구글 클라우드는 소매 기업이 고객 경험을 개선하여 매출을 더 늘릴 수 있도록 돕는 소매용 Retail Search  솔루션을 제공합니다 이 서비스는 2021년 7월 말 발표되었는데, 당시 소매 업계는 두 손을 들어 반기는 분위기였습니다. 이 서비스 덕분에 소매를 대표하는 빅테크 기업인 아마존 못지않은 제품 검색 기능을 규모에 관계없이 모든 소매 기업이 이용할 수 있는 길이 열렸기…

구글 클라우드가 제공하는 소매 산업을 위한 AI 솔루션 – Demand Forecasting

  구글 클라우드는 다양한 산업 영역에 특화된 AI 솔루션을 제공합니다. 관련해 총 4회에 걸쳐 소매업을 위한 구글 클라우드의 AI 제안을 살펴보겠습니다. 이번 포스팅은 첫 번째 주제인 수요 예측(Demand Forecasting)에 대한 것입니다. 😃     구글 클라우드가 제공하는 소매업을 위한 수요 예측 서비스는 BigQuery ML을 기반으로 합니다. 이를 예측 엔진으로 활용해 소매 업계에서 매우 중요한 업무…

구글 클라우드가 제공하는 제조업을 위한 AI 솔루션 – Industrial Adaptive Controls

  탄소 중립 로드맵을 수립하고 실천하는 것의 중요성이 나날이 커지고 있습니다. 이제 탄소 중립은 선택이 아니라 생존의 문제로 여겨지고 있습니다. 이런 흐름에 발맞춰 구글은 Industrial Adaptive Controls 플랫폼을 개발하였습니다. 😃     이 플랫폼은 Google Cloud와 DeepMind를 활용해 상업용 건물, 데이터 센터, 산업용 시설에서 사용하는 HAVC 시스템을 AI 기술을 활용해 제어합니다. 이를 통해 난방, 환기,…

구글 클라우드가 제공하는 제조업을 위한 AI 솔루션 – Connected Operations

인더스트리 4.0은 제조업의 미래를 상징하는 키워드입니다. 오랜 기간 자동화 수준을 높여 가며 생산성과 효율을 끌어올려온 제조 업계의 노력은 인더스트리 4.0 시대를 맞아 새로운 방향을 향하고 있습니다. 그 방향의 핵심은 ‘연결’입니다. 😃     초연결 시대를 향해가는 OT 환경   일반적으로 자동화 설비와 장치는 OT 환경을 통해 제어하고 모니터링합니다. OT 환경은 보통 IT와 거리가 좀 멉니다.…

구글 클라우드가 제공하는 제조업을 위한 AI 솔루션 – Logistics Optimization

구글 클라우드는 산업 특화 AI 솔루션을 제공합니다 이들 솔루션은 구글 클라우드가 추구하는 AI 민주화에 맞게 어떤 조직이건 AI를 통한 혁신의 혜택을 누릴 수 있도록 하는 데 초점이 맞추어져 있습니다. 지난 포스팅부터 총 4회에 걸쳐 제조업 특화 구글 클라우드 서비스를 소개합니다. 이번에 다룰 주제는 물류와 공급망입니다. 😃     물류, 공급망 시스템의 기능과 역할을 다시 생각해야 할…

구글 클라우드가 제공하는 제조업을 위한 AI 솔루션 – Manufacturing Visual Inspection

  구글 클라우드는 산업 특화 AI 솔루션을 제공합니다 이들 솔루션은 구글 클라우드가 추구하는 AI 민주화에 맞게 어떤 조직이건 AI를 통한 혁신의 혜택을 누릴 수 있도록 하는 데 초점이 맞추어져 있습니다. 이번 포스팅부터 총 4회에 걸쳐 구글 클라우드가 제공하는 제조업을 위한 AI 솔루션을 알아보겠습니다. 첫 주제는 Manufacturing Visual Inspection입니다.  🙂     돈도 많이 들고 신경도 많이…

제조 업계를 강타하고 있는 AI 열풍

  대한민국은 제조 산업의 경쟁력이 높습니다. 이를 유지하려면 후발 주자와 격차를 벌려야 합니다. 관련해 여러 방법이 있는데요, 이 중 하나가 인공지능(AI)입니다.  구글 클라우드가 조사한 바에 따르면 한국의 제조 업계는 AI를 매우 활발히 쓰고 있습니다. 참고로 상세 내용은 인포그래픽 이나 보고서 원문을 참고 바랍니다 🙂     산업 현장 뿌리내리고 있는 AI 기술   AI 기술을…

AI 민주화 시대를 앞당기는 Google Cloud

요즘 주변에서 AI 프로젝트를 추진하는 곳이 늘고 있습니다. AI 프로젝트 안 하는 곳을 찾는 게 더 빠를 정도입니다. AI, 이름만 들어도 뭔가 복잡하고 어렵죠? 프로젝트 추진하려면 값비싼 GPU 서버 클러스터도 구축해야 하고, 오픈 소스 위주로 소프트웨어 스택도 구성해야 하지 않나? 인프라, 인력 등 충분한 자원이 없다면 시도조차 못하는 것 아닌가? 하지만 기술의 발전은 AI를 어떤 조직이나…

Google Cloud AI 활용 사례: AI 프로젝트 성패를 좌우하는 것은?

예기치 못한 변수 앞에서 기민하게 해결책을 찾을 수 있는 역량! 구글 클라우드의 폭넓은 AI 서비스 포트폴리오를 잘 활용하면 프로젝트를 진행할 때 마주하는 여러 난관을 순조롭게 넘어갈 수 있습니다. 여기에 한 가지 덧붙이자면 기술력을 신뢰할 수 있는 구글 클라우드 파트너의 도움을 받으면 중도 포기를 해야 할 정도로 이슈가 많아도 빠르게 해결책을 찾아 원하는 것 이상의 성과를…

간편하게 이용하는 API 기반 AI 서비스

주어진 조건에 맞추어 최선의 도구와 방법을 선택하면 AI 프로젝트를 더 효율적으로 추진할 수 있습니다 🙂 가령 필요한 데이터 과학자와 개발자 인적 자원을 확보하지 못해, 팀을 꾸려 프로젝트를 할 수 없을 때가 있습니다. 이런 경우 API 기반 서비스를 이용하면 데이터 과학자와 개발자 인력이 충분하지 않아도 프로젝트를 성공적으로 끌어갈 수 있습니다. 물론 개발하려는 서비스에 사용할 수 있는…