클라우드 이용 고객은 다양합니다. 대기업부터 갓 창업한 스타트업까지 업종, 규모의 스펙트럼이 넓습니다. 고객군의 다양성만큼 보안에 대한 요구도 각양각색입니다. 클라우드 환경에서의 보안에 대한 요구 수준은 차이가 없지만, 보안 정책과 설정 측면에서 보면 조직 규모와 업종에 따라 원하는 것에 차이가 있죠. 관련해 이번 포스팅에서 구글 클라우드 플랫폼(Google Cloud Platform)의 보안 정책 설정에 대한 기본적인 내용을 소개합니다. 참고로…
서버 리스 컴퓨팅을 통해 신규 솔루션 개발 시간을 앞당긴 Incentro라는 IT 솔루션 회사의 경험담입니다. Incentro는 언론사와 출판사 고객을 위해 태킹 작업 없이 대량의 이미지, 비디오, 오디오 자산을 분류, 검색, 관리할 수 있는 Segona Media라는 솔루션을 구글 클라우드 컴퓨팅(GCP) 환경에서 개발해 제공합니다. 솔루션 개발 과정을 보면 GCP가 제공하는 다양한 API와 함수를 비즈니스 로직에 잘 맞춰 연결했다는 느낌을 지울…
기계 학습, 이제 연구실을 나와 거의 모든 산업 분야에서 보편적으로 쓰이기 시작했죠. 그 배경에는 클라우드가 있습니다. 누구나 쉽게 기계 학습 기반을 갖추고 놓고 텐서플로우(TensorFlow) 같이 잘 만들어진 프레임워크를 이용할 수 있게 되었죠. 가령 Google Cloud Machine Learning Engine을 이용하면 텐서플로우 기반 기계 학습 환경을 바로 만들 수 있습니다. 사용자는 인프라와 프레임워크 구성과 설정에 신경 쓰지 않고…
쿠버네티스 1.9가 공개되었는데요, 역시 최신 버전을 구글이 가장 빨리 서비스에 반영했습니다. 구글 클라우드 플랫폼(Google Cloud Platform: 이하 GCP) 사용자는 Google Kubernetes Engine을 통해 쿠버네티스 1.9를 EAP(Early Access Program)로 미리 접해볼 수 있습니다. 쿠버네티스 1.9에서 주목할 점은 스테이트풀(Stateful) 애플리케이션 지원이 강화된 것과 하드웨어 가속 기반 머신 러닝 워크로드를 처리할 수 있다는 것입니다. 따라서 인프라와 성능 걱정 없이 실제 운영…