안녕하세요. 메가존소프트입니다. 최근 IT 조직에서 서비스를 개선하고 내부 프로세스를 간소화하며 생산성을 높이기 위한 니즈가 높아지고 있습니다. 발전을 지향하는 업계의 요구에 맞춰 테크 기업에서는 다양한 기술을 출시하고 있는데요. 이처럼 AI와 클라우드 등의 기술이 비즈니스의 기본 요소가 되고 빠르게 업데이트 됨에 따라 최신 기술 트렌드와 동향을 파악하는 것은 IT 관계자들에게 필수 업무가 되었습니다. 지난 4월, 구글…
Google Cloud Next’24 Recap – Gemini for Data AI/ML 및 Gemini로 데이터의 가능성을 ‘무한’으로 끌어올리는 기업들 메가존소프트(MegazoneSoft)가 말하는(Talk) Google Cloud Next ’24의 기술, 세 번째 편은 ‘기조연설(Keynote Session) 중 Gemini를 활용한 기업 사례 ’입니다. *Mega Talk에 대해 알아보기 Google Cloud Next’24(이하 Next ’24)의 개발자 기조연설의 주제는 구글 크라우드의 생성형 AI(Generative AI)인 ‘Gemini’였습니다. 세계적인…
Developer Keynote : Fast. Simple. Cutting edge. Pick three 생성형 AI로 무한 가능성의 시대 앞에 선 개발자들 메가존소프트(MegazoneSoft)가 말하는(Talk) Google Cloud Next ’24의 기술, 두 번째 편은 ‘개발자 기조연설(Developer Keynote Session)’입니다. *Mega Talk에 대해 알아보기 Google Cloud Next’24(이하 Next ’24)의 개발자 기조연설의 주제는 구글의 생성형 AI(Generative AI)인 ‘Gemini’였습니다. Richard Seroter와 Chloe Condon은 개발자들이 Gemini를…
기조연설의 관통하는 주제 ‘고객을 Digital & AI 리더로 이끄는 클라우드’ 메가존소프트(MegazoneSoft)가 말하는(Talk) Google Cloud Next ’24의 기술, 첫 번째 편은 ‘기조연설(Keynote Session)’입니다. *Mega Talk에 대해 알아보기 어떤 행사이건 기조연설은 가장 중요한 내용을 포괄적으로 소개하는 자리입니다. Next ’24 Keynote은 ‘새로운 클라우드 사용 방식(The new way to cloud)’이 키워드에 주목해 들으면 구글의 혁신 방향을 가늠해…
오늘날 기업들은 다양한 워크로드를 클라우드 환경에서 실행하고 있습니다. 클라우드 환경의 비용 및 운영 최적화의 중요 포인트는 온프레미스와 크게 다르지 않습니다. 특히 지속해서 성능과 용량을 높여 가야 하는 스토리지 최적화의 중요성은 워크로드 실행 위치와 관계없이 똑같습니다. 스토리지 자원의 중요성은 AI/ML 워크로드, 클라우드 네이티브애플리케이션, 그리고 전통적인 엔터프라이즈 시스템 등 데이터 집약적인 워크로드의 비중이 높아지는 현재 더욱 커지고…
안녕하세요. 메가존소프트입니다. 메가존소프트(MegazoneSoft)가 말하는(Talk) Google Cloud Next의 기술 신청해보세요! ✔️ 생성형 AI,Data 등의 IT 최신 트렌드가 궁금하신 분 ✔️ Google Cloud의 최신 기술 동향이 궁금하신 분 ✔️ Google Cloud Platform을 사용하고 계신 분 이라면 모두 관심을 가질 수 밖에 없는 콘텐츠를 준비하였습니다. 🥳 🎁 Mega Talk를 신청하면 어떤 혜택이 있나요? 4월…
구글 클라우드는 거대 언어 모델(LLM) 기반 서비스를 다양한 분야에 접목하고 있는데요. 클라우드 인프라 운영부터 보안, 운영 그리고 소프트웨어 개발 등 모든 분야에 Generative AI 기반 서비스를 융합하고 있습니다. 관련해 2023년에 Duet AI라는 브랜드를 선보였고, 연말에 개발자용 Duet AI를 공개한 바 있습니다. 이번 게시글에서는 생성형 AI가 개발 업무에 녹아들게 되면서 업무에서 어떤 변화가 있는지 알아보고자 합니다.…
오늘날 기업들은 다양한 워크로드를 클라우드 환경에서 실행하고 있습니다. 클라우드 환경의 비용 및 운영 최적화의 핵심은 온프레미스와 크게 다르지 않습니다. 특히 지속해서 성능과 용량을 높여 가야 하는 스토리지 최적화의 중요성은 워크로드 실행 위치와 관계없이 똑같습니다. 스토리지 자원의 중요성은 AI/ML 워크로드, 클라우드 네이티브애플리케이션, 그리고 전통적인 엔터프라이즈 시스템 등 데이터 집약적인 워크로드의 비중이 높아지는 현재 더욱 커지고 있습니다. …