메가존소프트의 Google Cloud 전문가들이 미국 샌프란시스코에서 열린 Google Cloud Next ’23에 직접 참여하여 전해주는 소식! 메가존소프트가 전하는 Next ’23 하이라이트 세 번째 주제는 AI 개발 도구이자 플랫폼인 Vertex AI입니다. 😮 Vertex AI: 초보 개발자와 전문 개발자 모두에게 펼쳐진 새로운 가능성 AI와 머신러닝의 미래는 더 많은 사람이 쉽게 접근하고 다양한 서비스에 원활하게 연동할 수 있을…
메가존소프트의 Google Cloud 전문가들이 미국 샌프란시스코에서 열린 Google Cloud Next ’23에 직접 참여하여 전해주는 소식! 메가존소프트가 전하는 Next ’23 하이라이트 두 번째 주제는 생성형 AI(Generative AI) 전략을 지원하는 GPU, TPU 기반 구글 클라우드의 서비스입니다. 🌟 구글 클라우드 GPU, TPU 및 GKE 등의 서비스로 기업의 생성형 AI 전략 가속 구글 클라우드는 다양한 초거대 모델을 제공하고,…
메가존소프트의 Google Cloud 전문가들이 미국 샌프란시스코에서 열린 Google Cloud Next ’23에 직접 참여하여 전해주는 소식! 메가존소프트가 전하는 Google Cloud Next ’23 하이라이트 첫 번째 주제는 생성형 AI입니다. 클라우드 전문가와 비전문가의 격차가 사라진다! 생성형 AI 기반 도구인 Duet AI가 펼치는 클라우드 사용자 경험의 신세계 2023년 현재 클라우드 기술 혁신의 현주소가 궁금하다면? Google Cloud Next 2023(이하…
블록체인 열풍이 불던 시기를 기억하시나요? 기업에서도 탈중앙화 개념을 엔터프라이즈 컴퓨팅 영역에 적용해보기 위해 다양한 파일럿 프로젝트를 추진하며 흐름에 동참하는 분위기였습니다. 블록체인에 대한 시장의 관심은 어느 순간 예전만 못한 시기로 접어 들게 되었는데요. 2023년 현재에 들어서 Web3 트렌드로 블록체인의 존재감이 다시 부상하기 시작하였습니다. Web3는 탈중앙화된 웹으로, 블록체인 기술을 기반으로 구축됩니다. Web3는 아직 초기 단계지만…
클라우드 전환 관련해 대기업부터 스타트업까지 모두가 가는 여정이 하나 있습니다. 바로 아키텍처의 전환인데요. 기업에서 운영하는 시스템 중 상당 수는 과거에 구현한 모노리식 아키텍처 기반입니다. 스타트업의 경우도 처음에 모노리식 방식으로 서비스를 구현하는 경우가 많습니다. 그렇기에 모든 기업에서 클라우드 전환의 최종 목표를 ‘Cloud Native’로 삼으며, 목적지에 도달하기 위해 마이크서비스 아키텍처(MSA)로의 점진적인 전환을 합니다. 👍 서버리스…
GKE를 이용 중인가요? GKE 환경에서 어떤 데이터베이스를 쓰고 있나요? 이 두 질문에 대한 답을 이번 게시글에서 알아보겠습니다. 결론부터 말하자면 ‘비즈니스와 IT 조직 구성에 맞는 데이터베이스’를 고르면 된다는 것입니다. 구글 클라우드는 GKE 이용 기업이 비즈니스와 IT 조직 구성에 맞게 데이터베이스를 이용할 수 있는 선택지를 제공합니다. 본 포스팅에서는 개발 인력 비중이 높은 IT 조직 구성을 갖춘…
생성형 AI를 어떻게 비즈니스에 접목할 것인가? Vertex AI Embedding API에 길이 있다! 요즘 초거대 언어 모델(이하 LLM) 기반 생성형 AI(Generative AI)를 실제 비즈니스 시스템이나 디지털 제품(Digital Product) 및 서비스에 접목하는 과제를 준비 또는 실행 중인 조직이 많습니다. IT, AI, 데이터 등 전문가들이 주도적으로 과제 수행을 준비하는 경우도 있겠지만 아마 경영진에서 과제가 내려와 프로젝트를 준비…
클라우드를 통해 관리형 데이터베이스 서비스를 이용 중인가요? 아니면 현재 고려 중인가요? 관리형 서비스라 해도 다 같은 것이 아닙니다. 워크로드의 특성을 고려한 선택이 필요한데요. 관련해 반가운 소식 하나 전하고자 합니다. 구글 클라우드가 제공하는 완전 관리형 PostgreSQL 데이터베이스 서비스인 Cloud SQL Enterprise의 새로운 선택지가 제공됩니다. 이름하여 Cloud SQL Enterprise Plus입니다. Plus가 뒤에 붙은 만큼 확실히 차이가 난다고…
배치 작업(Batch Job)은 IT 운영의 핵심 업무로, 관리자의 개입 없이 자동으로 스케줄링을 통해 처리하는 작업을 의미합니다. 배치 작업의 대표적인 유형 중 하나가 데이터 처리입니다. 대규모 리소스가 필요한 유형의 작업이 많다 보니 보통 야간 시간에 일정을 잡아 처리합니다. 프로덕션 환경에 영향을 끼치면 안 되다 보니 이러한 작업 형태를 띤다고 합니다. 배치 작업을 떠올릴 때 자동화 못지않게…