😃Vertex AI에 포함된 Model Garden과 Generative AI Studio를 쓰면
“나도 이제 AI 전문가?”
최근 기업에서 다양한 서비스와 애플리케이션에 초거대 모델을 적용하는 문턱이 크게 낮아지고 있습니다.
거대한 AI 전용 인프라가 없어도, 모델 훈련과 추론 파이프라인을 잘 몰라도, 데이터 과학자가 아니라도 손쉽게 초거대 모델을 다룰 수 있게 되었습니다. AI 부문에도 이제 로우코드/노코드 시대가 열릴 것 같은 분위기인데요.
이런 흐름을 이끄는 것이 바로 구글 클라우드의 Vertex AI입니다. 최근 Vertex AI에 Generative AI Studio와 Model Garden 두 요소가 새로 추가되었습니다. 이 두 조합을 이용하면 우리도 AI 전문가가 될 수 있다는 사실! 알고 계셨나요.
🤔 AI 개발이 이렇게 쉬워도 되나…
Generative AI Studio와 Model Garden는 코딩을 몰라도, 모델에 대한 깊은 지식이 없어도 사용할 수 있는 정도로 쉽습니다. Generative AI Studio는 사전 훈련된 모델을 파인 튜닝(Fine-tuning) 하거나 프롬프트 엔지니어링을 하는 데 쓰는 로우코드/노코드 도구라 보면 됩니다.
Model Garden은 사전 훈련된 모델들을 모아 놓은 쇼핑몰 같은 서비스입니다. Model Garden은 구글 클라우드 플랫폼에서 사용할 수 있는 사전 학습된 머신 러닝 모델 모음인데요. Model Garden을 통해 이용할 수 있는 모델은 이미지 분류, 자연어 처리, 음성 인식 등으로 다양합니다. Model Garden에 올라온 모델은 정기적으로 업데이트되며, 모두 엔터프라이즈용으로 사용할 수 있도록 사전 테스트 및 인증을 거친 것입니다. 한 마디로 엔터프라이즈 레디 모델들을 구글 클라우드로 이용하는 것입니다.
Model Garden을 사용하려면 먼저 Vertex AI 프로젝트를 생성해야 합니다. 프로젝트를 생성한 후에는 Model Garden 카탈로그를 검색하여 필요에 맞는 모델을 찾을 수 있습니다. 사용하려는 모델을 찾으면 해당 모델을 Vertex AI 엔드포인트에 배포할 수 있습니다. 모델이 배포되면 모델을 사용하여 예측하거나 출력을 생성할 수 있으며, Model Garden의 모델은 자신의 수준과 목적에 맞게 Generative AI Studio로 불러오거나 Vertex AI Workbench 또는 Jupyter Notebook에서 열어 튜닝을 할 수 있습니다.
💡Generative AI Studio로 모델 튜닝
Model Garden에서 찾은 모델을 불러와 튜닝 작업을 하는 과정을 간단히 살펴보겠습니다. Model Garden에서 필요한 모델을 찾고자 한다면, 아래 방법대로 하시면 됩니다.
1️⃣ 먼저 Model Garden 웹사이트로 이동해서 [작업 또는 카테고리]별로 카탈로그를 찾아봅니다.
2️⃣ 다음으로 모델 유형, 언어 및 기타 기준에 따라 결과를 필터링합니다.
3️⃣ 모델 설명을 읽고 모델 기능에 대해 자세히 살펴보실 수도 있어요.
4️⃣ 자신의 데이터로 모델을 테스트할 수 있을 뿐 아니라 Generative AI Studio 또는 Vertex AI Workbench를 사용하여 모델을 튜닝하고 최적화할 수도 있습니다.
💡Generative AI Studio / Vertex AI Workbench 사용법
먼저 Generative AI Studio를 사용하여 모델을 조정하는 과정을 알아보겠습니다. Generative AI Studio를 열고 튜닝하려는 모델을 임포트한 다음 튜닝할 하이퍼파라미터를 선택합니다.
테스트를 수행한 다음 결과를 평가합니다. 보유한 데이터를 사용해 모델을 미세 조정하는 과정도 간편합니다. 코딩을 거의 하지 않아도 파이프라인 템플릿을 이용해 모델을 조정하고 배포할 수 있습니다.
다음으로 Vertex AI Workbench 노트북을 사용하는 과정을 알아보겠습니다. 먼저 Vertex AI Workbench 노트북을 열어 최적화하려는 모델을 가져옵니다. 모델의 하이퍼파라미터를 튜닝하는 코드를 작성한 뒤, 코드를 실행하여 하이퍼파라미터를 조정한 다음 튜닝 결과를 평가합니다.
소개한 바와 같이 Vertex AI에 포함된 Model Garden과 Generative AI Studio는 누구나 쉽게 머신 러닝을 시작할 수 있도록 돕습니다. 머신 러닝을 처음 사용하는 경우 사전 학습된 모델과 도구를 사용하여 시작하는 것이 좋은데요. 어렵지 않게 기초를 쌓을 수 있고 머신 러닝에 대해 더 많이 배울 수 있기 때문입니다. 이런 과정을 통해 더 많은 경험을 쌓으면 처음부터 자신만의 모델을 구축할 수 있게 됩니다.
이상으로 『 AI에도 찾아온 노코드 물결, Model Garden과 Generative AI Studio 활용법 』 에 대해 알아보았습니다. 😎🤗🤗
더 자세한 내용은 메가존소프트로 문의해 주세요. 👉 메가존소프트 문의 바로가기
