최근 MLLM(MultiModal Large Language Model) 기반 서비스 시장이 빠르게 성장하며 큰 주목을 받고 있습니다. 특히 Google이 발표한 Gemini 2.0은 MLLM 기술의 새로운 가능성을 열며, AI 활용 범위를 한층 확장시킬 것으로 기대되고 있습니다. 전통적인 생성형 AI(Generative AI)는 주로 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 등 단일 데이터 타입에 특화되어 있었습니다. 그러나 오늘날의 복잡한 비즈니스 환경에서는 다양한 데이터 형태를…
25년 많은 조직이 주목하는 AI 관련 키워드는 무엇일까요? 아마 ‘AI 에이전트(AI Agent)’를 많은 이들의 관심이 몰리고 있을 것입니다. Google Cloud Next ’24(이하 넥스트)를 관심 있게 보았다면 아마 “AI 에이전트”라는 용어가 낯설지 않을 것입니다. 넥스트 행사를 통해 다음과 같이 다양한 AI 에이전트를 소개한 바 있습니다. 이 개념을 놓고 거대 언어 모델(LLM) 기반 생성형 AI 기능을…
Google Workspace X Chrome Enterprise 세미나
구글 클라우드(Google Cloud)를 처음 접하면 다양한 서비스가 좀 헷갈릴 수 있는데요. 이번 포스팅에서는 구글 클라우드 데이터베이스 서비스의 종류를 간단히 살펴보고 현재 운영 중인 시스템을 어떻게 마이그레이션 할 수 있는 지 알아보겠습니다. 구글 클라우드는 다양한 조직의 요구를 충족하기 위해 여러 가지 데이터베이스 솔루션을 제공하는데요. 과연 어떤 서비스가 우리 조직에 맞을까요? 또 구글 클라우드는 워크로드 최적화를 위해…
금융 혁신을 이끄는 AI와 데이터 플랫폼 현대화 전략 세미나
금융 혁신을 이끄는 AI와 데이터 플랫폼 현대화 전략 세미나
MEGA Discovery CLUB, AI와 Data로 비즈니스 혁신하기, 스타트업을 위한 실전 활용편
금융 혁신을 이끄는 AI와 데이터 플랫폼 현대화 전략 세미나 데이터 분석 시스템 현대화를 고민하는 금융권 고객 여러분을 초대합니다. <
금융 혁신을 이끄는 AI와 데이터 플랫폼 현대화 전략 세미나
생성형 AI는 이제 코딩의 든든한 조력자입니다. 어떻게 활용할 지에 따라 작업 효율이 달라진 다는 것은 따로 설명이 필요하지 않습니다. 이번 포스팅에서는 Gemini Code Assist를 이용해 프론트엔드 디자인을 구현하면 작업에 어떤 변화가 일어날 수 있는지 알아보겠습니다. 💁 어떤 도움을 받을 수 있을까? Gemini Code Assist를 이용하여 프론트엔드 디자인을 할 때 세 가지 주요 영역에서…